TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ |
| İSTATİSTİK PR. | |
| Kod | ISB253 |
| Ad | Mesleki İngilizce |
| Dönem | 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 3. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 3 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. NİMET ÖZBAY |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Doç. Dr. NİMET ÖZBAY
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı istatistik alanındaki İngilizce metinleri okuma, anlama, çevirme becerisini geliştirmektir.
Dersin İçeriği
Bu derste rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları, matematiksel beklenen değer, ortalama, medyan, mod ve diğer merkezi eğilim ölçüleri, standart sapma ve diğer dağılım ölçüleri, momentler, eğrilik ve basıklık, özel olasılık dağılımları, istatistiksel tahmin teorisi, eğri uydurma, regresyon ve bağıntı konuları işlenmektedir.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | İngilizce rasgele değişkenleri kavrar |
| ÖÇ02 | İngilizce olasılık dağılımlarını kavrar |
| ÖÇ03 | İngilizce matematiksel beklenen değer konusunu kavrar |
| ÖÇ04 | İngilizcede ortalama, medyan, mod ve diğer merkezi eğilim ölçülerini açıklar |
| ÖÇ05 | İngilizcede standart sapma ve diğer yayılma ölçülerini kavrar |
| ÖÇ06 | İngilizce momentleri, çarpıklığı ve basıklığı kavrar |
| ÖÇ07 | İngilizce bazı özel olasılık dağılımlarını kavrar |
| ÖÇ08 | İngilizce istatistiksel tahmin teorisini açıklar |
| ÖÇ09 | İngilizce eğri uydurma konusunu kavrar |
| ÖÇ10 | İngilizce regresyonu açıklar |
| ÖÇ11 | İngilizce korelasyon konusunu kavrar |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar | 5 |
| PÖÇ02 | - | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir | 2 |
| PÖÇ03 | - | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar | 0 |
| PÖÇ04 | - | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir | 2 |
| PÖÇ05 | - | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır | 0 |
| PÖÇ06 | - | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır | 0 |
| PÖÇ07 | - | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama | 2 |
| PÖÇ08 | - | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular | 3 |
| PÖÇ09 | - | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar | 3 |
| PÖÇ10 | - | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir | 0 |
| PÖÇ11 | - | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur | 0 |
| PÖÇ12 | - | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar | 0 |
| PÖÇ13 | - | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder | 4 |
| PÖÇ14 | - | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur | 0 |
| PÖÇ15 | - | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar | 3 |
| PÖÇ16 | - | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur | 4 |
| PÖÇ17 | - | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 3 |
| PÖÇ18 | - | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Rasgele değişkenler | Kaynak okuma | |
| 2 | Olasılık dağılımları | Kaynak okuma | |
| 3 | Matematiksel beklenen değer | Kaynak okuma | |
| 4 | Ortalama, medyan ve mod | Kaynak okuma | |
| 5 | Diğer merkezi eğilim ölçüleri | Kaynak okuma | |
| 6 | Standart sapma ve diğer yayılma ölçüleri | Kaynak okuma | |
| 7 | Momentler | Kaynak okuma | |
| 8 | Ara Sınav | Ara Sınav | |
| 9 | Çarpıklık ve basıklık | Kaynak okuma | |
| 10 | Bazı özel olasılık dağılımları | Kaynak okuma | |
| 11 | İstatistiksel tahmin teorisi | Kaynak okuma | |
| 12 | Eğri uydurma | Kaynak okuma | |
| 13 | Regresyon | Kaynak okuma | |
| 14 | Korelasyon | Kaynak okuma | |
| 15 | Ki-kare testi | Kaynak okuma | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yarıyıl Sonu Sınavları | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yarıyıl Sonu Sınavları |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 6 | 6 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 16 | 16 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 78 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 3,12 | ||
| AKTS | 3 AKTS | ||