ISB352 İstatistiksel Sonuç Çıkarım

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 6. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK PR.
Kod ISB352
Ad İstatistiksel Sonuç Çıkarım
Dönem 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 6. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY
Dersin Öğretim Elemanı Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY (Bahar) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Dersin amacı parametre tahmini ve parametreler için hipotez testlerinin nasıl yapıldığını kavratmaktır.

Dersin İçeriği

İstatistikler ve dağılımları, Örneklem ve istatistik, Örneklem dağılım fonksiyonu ve ilgili bazı istatstikler, Örneklem yoğunluk fonksiyonu, Örneklem yüzdelikleri,Hipotez testi , basit ve karmaşık hipotezler, test fonksiyonu,Neymann-Pearson lemması , Neymann-Pearson lemmasının uygulamaları, Bayes testleri, Güç fonksiyonları, En güçlü testler, Testin p-değeri bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Test istatistiklerini bulma yöntemlerini kavrar.
ÖÇ02 İstatistikler ve dağılımlarını kavrar.
ÖÇ03 Kitle parametreleri için tahmin edicilerin seçimini kavrar.
ÖÇ04 Parametreler hakkında istatistiki sonuç çıkarır.
ÖÇ05 Hipotez kavramı, basit ve karmaşık hipotezleri kavrar.
ÖÇ06 Hipotez testlerini uygular.
ÖÇ07 Olabilirlik ilkesi ve olabilirlik oran testini kavrar.
ÖÇ08 Bayes güven aralıkları ve yaklaşık güven aralıkları bulur.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar 4
PÖÇ02 - Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 2
PÖÇ03 - İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar 1
PÖÇ04 - Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir 3
PÖÇ05 - İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 3
PÖÇ06 - Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır 2
PÖÇ07 - Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama 4
PÖÇ08 - İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 2
PÖÇ09 - İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar 5
PÖÇ10 - İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir 3
PÖÇ11 - Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur 0
PÖÇ12 - İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar 2
PÖÇ13 - İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder 3
PÖÇ14 - İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur 3
PÖÇ15 - İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 3
PÖÇ16 - Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 3
PÖÇ17 - Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 2
PÖÇ18 - İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. 3


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 İstatistikler ve dağılımları, Örneklem ve istatistik Literatür tarama
2 Örneklem dağılım fonksiyonu ve ilgili bazı istatstikler, Örneklem yoğunluk fonksiyonu, Örneklem yüzdelikleri Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
3 Skor fonksiyonu ve Fisher informasyonu, Veri indirgeme Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
4 Tamlık, Olabilirlik ilkesi Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
5 Parametre tahmin yöntemleri (Maksimum likelihood, Momentler, En küçük kareler, Bayes tahmin yöntemlerinin) Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
6 Hipotez testi , basit ve karmaşık hipotezler, test fonksiyonu Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
7 Likelihood oran testleri Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
8 Ara Sınav Genel tekrar
9 Neymann-Pearson lemması , Neymann-Pearson lemmasının uygulamaları, Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
10 Bayes testleri, Güç fonksiyonları, En güçlü testler, Testin p-değeri Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
11 Hipotez testlerinin uygulamaları Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
12 Hipotez testlerinin uygulamaları Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
13 Aralık tahminleri, Nokta tahminleri Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
14 Bayes güven aralıkları, Yaklaşık güven aralıkları Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
15 Pivot ile aralık tahmini Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Genel tekrar
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Genel tekrar


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 20
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 20
1. Yıl Sonu Sınavı - 80
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 29.04.2025 02:18