TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ |
| İSTATİSTİK PR. | |
| Kod | ISB414 |
| Ad | Lojistik Regresyon Analizi |
| Dönem | 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 8. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU
(Bahar)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Lisans öğretimi içerisinde gerekli teorik ve uygulamalı alt yapıyı oluşturmak, kamu ve özel sektörde karşılaşabilecekleri ikili yanıta sahip verilerin analizlerini yapabilmek, analiz sonuçlarını yorumlayabilecek düzeyde bilgi, beceri ve pratikliğin kazandırılması.
Dersin İçeriği
Lojistik regresyon modelde model oluşturma ve yorumlayabilme
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Notlar
Hosmer, D. W., Lemeshow, S. (2000), Applied Logistic Regression, 2nd edition, John Wiely & Sons Inc.
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | İkili lojistik regresyon modelinin oluşturulmasını kavrar |
| ÖÇ02 | Model parametrelerinin tahminini kavrar |
| ÖÇ03 | Parametreler hakkında güven aralıkları ve hipotez testlerini uygular |
| ÖÇ04 | İstatistiksel paket programı kullanarak analizi yapar |
| ÖÇ05 | Sınıflama tablolarını yorumlar |
| ÖÇ06 | Aykırı gözlemleri belirler |
| ÖÇ07 | Tanılama ölçülerini yorumlar |
| ÖÇ08 | İşlem karakteristik eğrilerini yorumlar |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar | 4 |
| PÖÇ02 | - | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir | 5 |
| PÖÇ03 | - | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar | 0 |
| PÖÇ04 | - | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir | 5 |
| PÖÇ05 | - | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır | 5 |
| PÖÇ06 | - | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır | 4 |
| PÖÇ07 | - | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama | 5 |
| PÖÇ08 | - | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular | 5 |
| PÖÇ09 | - | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar | 5 |
| PÖÇ10 | - | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir | 5 |
| PÖÇ11 | - | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur | 0 |
| PÖÇ12 | - | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar | 4 |
| PÖÇ13 | - | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder | 5 |
| PÖÇ14 | - | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur | 4 |
| PÖÇ15 | - | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar | 4 |
| PÖÇ16 | - | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur | 3 |
| PÖÇ17 | - | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 0 |
| PÖÇ18 | - | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | İkili lojistik regresyon | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 2 | Logit, odds oranı, göreceli risk | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 3 | Çoklu lojistik regresyon ve model uydurmak, marjinal etki | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 4 | Mahsimum olabilirlik ve Newton Raphson yöntemi | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 5 | Güven aralıkları | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 6 | Uyumun iyiliği ölçüleri | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 7 | Uyum eksikliği testleri | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 9 | Sınıflandırma tabloları | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 10 | Regresyon tanılama ve sapan değerler | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 11 | ROC eğrisi | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 12 | Duyarlılık, seçiçilik ve ilişkili konular | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 13 | Modelleme stratejileri | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 14 | Etkileşim ve confounding değerlendirme stratejileri | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 15 | Farklı örnekleme modellerinden lojisitk regresyon uygulamaları | Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 20 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 20 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 80 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||