TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | ADANA MESLEK YÜKSEKOKULU |
| Bilgisayar Programcılığı (II. Öğretim) | |
| Kod | BPP231 |
| Ad | Yapay Zeka Uygulamaları |
| Dönem | 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 3. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 3 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Öğr. Gör. Dr. YILMAZ KOÇAK |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Öğr. Gör. Dr. YILMAZ KOÇAK
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Yapay zeka tanımı ve yöntemlerini öğrenmek, zeki algoritmaların genel yapısını öğrenmek, yapay sinir ağları, derin öğrenme, uzman sistemler, bulanık mantık teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak. Yapay zeka programları (Python, Matlab, vs. ) ile temel yapay zeka uygulamaları yapmak.
Dersin İçeriği
Yapay zekanın tanımı, algoritmaları ve sistemlerinin genel yapısı, uzman sistemler, yapay sinir ağları, derin ağlar ve derin öğrenme, kesin mantık ve bulanık mantık, yapay zeka kullanan yazılım araçları.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Yapay zeka kavramını tanımlar |
| ÖÇ02 | Yapay zeka algoritmaları ve sistemlerin yapısını anlar |
| ÖÇ03 | Beynin temel işleyişi ve nöron yapılarını tanımlar |
| ÖÇ04 | Sinir ağları tipleri ve işleyişlerine göre ağ yapıları kurar |
| ÖÇ05 | Derin öğrenme ve uzman sistemleri anlar |
| ÖÇ06 | Bulanık mantık sistemleri ve algoritmalarını anlar |
| ÖÇ07 | Başlangıç seviyesi uygulamalar yapar |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka Teknolojisine Giriş | Kaynak kitapların incelenmesi | |
| 2 | Yapay Sinir Ağları ve Temel Unsurları | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | |
| 3 | Yapay Sinir Ağlarının Oluşturulması | Yapay Sinir Ağlarının Oluşturulması konusunun okunmasu | |
| 4 | Yapay Sinir Ağlarının Yapıları | Yapay Sinir Ağlarının Yapıları konusunun okunması | |
| 5 | Danışmanlı Öğrenme | Danışmanlı Öğrenme kavramının okunması | |
| 6 | Danışmansız Öğrenme | Danışmansız Öğrenme kavramının okunması | |
| 7 | Derin Ağlar ve Derin Öğrenme | Derin Ağlar ve Derin Öğrenme konusunun incelenmesi | |
| 8 | Ara Sınav | Sınava hazırlık | |
| 9 | Bulanık Mantık Kavramına Giriş | Bulanık Mantık Kavramına Giriş konularının incelenmesi | |
| 10 | Klasik Kümeler ve Bulanık Kümeler | Klasik Kümeler ve Bulanık Kümeler konusunun incelenmesi | |
| 11 | Bulanık Mantık Uygulamaları | Bulanık Mantık Uygulamalarının incelenmesi | |
| 12 | Genetik Algoritmalar | Genetik Algoritmaların incelenmesi | |
| 13 | Uzman Sistemler | Uzman Sistemler hakkında bilgi edinme | |
| 14 | Makine Öğrenmesi | Makine öğrenmesi hakkında bilgi edinme | |
| 15 | Yapay Zeka Uygulamaları | Yapay Zeka Uygulamalarının incelenmesi | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava hazırlık | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava hazırlık |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |