EM540 Nonlinear Programming

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 2. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (DR)
Kod EM540
Ad Nonlinear Programming
Dönem 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. ALİ KOKANGÜL
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Gerçek hayattaki problemlerin ortaya konularak matematiksel olarak modellenmesi, modellenen problem için en uygun metodun seçimi, çözüm türetimesi, çözümün geçerliliğinin test edilmesi ve uygulanması aşamaları için gerekli bilgilerin aktarılması.

Dersin İçeriği

Yerel ve Global Optimizasyon, Optimallik Şartları, Optimallik için gerekli ve yeterli şartlar, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon için gerekli ve yeterli şartlar, Quadratik Optimizasyon, Lagrangian Yöntemleri, Konveks analiz ve konveks programlama, Çok amaçlı optimizasyon yöntemleri, bilgisayar uygulamaları.

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Analitik düşünme yeteneğini geliştirmek
ÖÇ02 Gerçek hayattaki problemleri modelleyebilmek
ÖÇ03 Duyarlılık analizi yapabilmek


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular 5
PÖÇ02 - Endüstri Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmak 4
PÖÇ03 - Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleme ve yorumlama 5
PÖÇ04 - Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme 5
PÖÇ05 - Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme 4
PÖÇ06 - Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme 3
PÖÇ07 - Yüksek lisans yeterliliklerine dayalı olarak, alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgiler için uzmanlık düzeyinde alanına yenilik getirecek özgün tanımları geliştirebilme 4
PÖÇ08 - Endüstri Mühendisliği problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama 5
PÖÇ09 - Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma 4
PÖÇ10 - Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma 5
PÖÇ11 - Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme 3
PÖÇ12 - Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi’nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme 3
PÖÇ13 - Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme 4
PÖÇ14 - Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama 4
PÖÇ15 - Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme 5
PÖÇ16 - Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Yerel ve Global Optimizasyon Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
2 Optimallik Şartları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
3 Optimallik için gerekli ve yeterli şartlar Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
4 Kısıtsız Optimizasyon-I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
5 Kısıtsız Optimizasyon-II Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
6 Kısıtlı optimizasyon-I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
7 Kısıtlı optimizasyon-II Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
8 Ara Sınav Sınava hazırlık
9 Kısıtlı optimizasyon için gerekli ve yeterli şartlar Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
10 Quadratik Optimizasyon Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
11 Lagrangian Yöntemleri Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
12 Konveks analiz ve konveks programlama Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
13 Çok amaçlı optimizasyon yöntemleri Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
14 Bilgisayar uygulamaları-I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
15 Bilgisayar uygulamaları-II Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 15.05.2024 04:11