ECMS404 Panel Data Analysis II

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 8. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
EKONOMETRİ PR. (İNGİLİZCE)
Kod ECMS404
Ad Panel Data Analysis II
Dönem 2020-2021 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 8. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket S Seçmeli
Öğretim Şekli Uzaktan Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. KENAN LOPCU
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Öğrencilerin Panel Veri Analizi temel yöntemlerini tamamen öğrenmiş olmaları ve iktisadi örnekler ile bu yöntemleri kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Bu ders, öğrencilere panel veri analizi ve yöntemlerin uygulamalarını sağlamak için tasarlanan iki dönemlik bir serinin ikincisidir. Panel veri analizine ayrıntılı bir bakış getirilecek ve en yararlı olduğu düşünülen uygulamalardan bahsedilecektir.

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Panel veri analizinin temel yöntemlerini tamamen özümser
ÖÇ02 Temel panel veri modellerini tahmin eder ve iktisadi olarak yorumlar
ÖÇ03 Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel ekonometrik yöntemleri öğrenir
ÖÇ04 Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel modelleri tahmin eder ve iktisadi olarak yorumlar
ÖÇ05 Sansürlenmiş panel veri modellemesine (Tobit Modeli) aşina olur.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Ekonometri kavramlarını açıklar 5
PÖÇ02 - Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar 5
PÖÇ03 - İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur 5
PÖÇ04 - İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar 3
PÖÇ05 - Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 5
PÖÇ06 - Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar 5
PÖÇ07 - Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir 5
PÖÇ08 - Veri toplar, düzenler ve analiz eder 5
PÖÇ09 - Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır 5
PÖÇ10 - Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır 4
PÖÇ11 - Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler 4
PÖÇ12 - Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar 4
PÖÇ13 - Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır 4
PÖÇ14 - İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 4
PÖÇ15 - Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 4
PÖÇ16 - Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular 5
PÖÇ17 - Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular 4
PÖÇ18 - Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler ile ilgili temel kavramlar İlgili Okuma ve Problem Seti
2 Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler İlgili Okuma ve Problem Seti
3 Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler İlgili Okuma ve Problem Seti
4 Panel Logit Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti
5 Panel Logit Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti
6 Panel Probit Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti
7 Panel Probit Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti
8 Ara Sınav
9 Sayma Verileri Modellemesi İlgili Okuma ve Problem Seti
10 Sayma Verileri Modellemesi İlgili Okuma ve Problem Seti
11 Sayma Verileri Modellemesi: Poisson Regresyon Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti
12 Sayma Verileri Modellemesi: Poisson Regresyon Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti
13 Sansürlenmiş Veri Modellemesi İlgili Okuma ve Problem Seti
14 Panel Tobit Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti
15 Panel Tobit Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti
16 Yarıyıl Sonu Sınavları
17 Yarıyıl Sonu Sınavları


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 01.05.2025 12:21