TBP138 İstatistik

3 AKTS - 2-2 Süre (T+U)- 2. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim ZİRAAT FAKÜLTESİ
TARLA BİTKİLERİ PR.
Kod TBP138
Ad İstatistik
Dönem 2020-2021 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 2. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-2 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 3 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Uzaktan Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. ZEYNEL CEBECİ
Dersin Öğretim Elemanı Prof. Dr. ZEYNEL CEBECİ (Bahar) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu ders tanımlayıcı ve yorumlamalı istatistiğe ait çeşitli yöntem ve tekniklerle analiz edilen sonuçların yorumlanması; örnekleme, deneme, değişkenlik, dağılış, nedensellik, tahmin, güven aralığı, hipotez testleri ve önem kontrolleri gibi temel istatistik kavramlar ve yöntemlerin anlaşılmasını sağlamak ve istatistik ile ilgili analiz ve kritik değerlendirme yaklaşımlarını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Dersin İçeriği

Bu ders değişken türleri, bir veya daha fazla kalitatif ve kantitatif değişkenin grafiksel analizi; dağılışlar, dağılışın merkezi ölçüleri, dağılıştaki değişkenlik, çarpıklık ve diklik; şansa bağlı örnekleme; normal dağılışlar; bir veya daha fazla örnek için hipotez testleri; uyum iyiliği ve bağımlılıkla ilgili Ki-kare testleri; Pearson korelasyonu, doğrusal regresyonlar ve ilgili önem testleri hakkında tanımlayıcı ve yorumlamalı istatistik konuları kapsamaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Temel istatistik kavramlarını ve terimlerini tanımlar.
ÖÇ02 Basit deneme planlarını oluşturur, uygular ve elde edilen verileri özetler.
ÖÇ03 Olasılık kuramını açıklar ve temel olasılık hesaplamalarını gerçekleştirir.
ÖÇ04 Temel çıkarımsal istatistiksel veri analizini uygular ve yorumlar.
ÖÇ05 Hipotez testlerini açıklar ve iki örnekli verileri karşılaştırarak analiz eder.
ÖÇ06 Tek değişkenli verilere ait tanımlayıcı istatistikleri hesaplar ve yorumlar.
ÖÇ07 İki değişken arasındaki ilişkileri analiz eder ve yorumlar.
ÖÇ08 Tek yönlü varyans analizini uygular ve sonuçlarını değerlendirir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Ziraat mühendisliği, Tarla bitkileri yetiştiriciliği ve ıslahı alanlarında bilgi sahibi olma. 2
PÖÇ02 - Ziraat mühendisliği, Tarla bitkileri yetiştiriciliği ve ıslahı uygulamalarında problemleri saptama, tanımlama ve çözme. 4
PÖÇ03 - Tarla bitkileri ile ilgili temel kavramları sentezleme becerisi kazanma. 3
PÖÇ04 - Ziraat mühendisliği ile ilgili sorunları tanıma, karar verme ve çözümleme konularında inisiyatif kullanma. 2
PÖÇ05 - Sürdürülebilir tarım, çevre ve doğal kaynakların korunması, biyolojik çeşitlilik ve bitki gen kaynaklarının muhafazası konularında bilinç kazanma. 2
PÖÇ06 - İklim ve toprağı en iyi şekilde kullanabilecek, bitkisel üretim sağlama yeteneği kazanma. 2
PÖÇ07 - Tarla bitkileri ıslahı ve biyoteknolojisi konularının temel esaslarını öğrenme. 2
PÖÇ08 - Ziraat mühendisliği, Tarla bitkileri yetiştiriciliği ve ıslahı uygulamalarında modern teknik araçları seçme ve kullanma. 2
PÖÇ09 - Amaca uygun araştırma denemesi kurabilme ve sonuçları bilimsel yöntemlerle yorumlayabilme özelliği kazanma. 5
PÖÇ10 - Bireysel ve ekip çalışması yapabilme yeteneğini kazanma. 3
PÖÇ11 - Öğrendiği bilgileri analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme. 5
PÖÇ12 - Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini benimseme. 3
PÖÇ13 - Alanıyla ilgili etkili ve sağlıklı iletişim kurmak ve iletişim teknolojilerini kullanma. 3
PÖÇ14 - Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir. 2
PÖÇ15 - Meslek etiğine saygılı olma. 3
PÖÇ16 - Ziraat mühendisliği ile ilgili mevzuata ve yönetim sistemlerine hakim olma. 2
PÖÇ17 - Ziraat Mühendisliği alanında plan ve proje yapabilecek, uygulayabilecek, yönetebilecek ve izleyebilecek yetkinliğe sahip olma. 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 İstatistiğe giriş, Temel terimler ve kavramlar, İstatistiksel semboller, Veri ve değişkenler, Değişken türleri İnternette İstatistiğe giriş başlıklı öğrenme kaynaklarını araştırma; İstatistiğin tanımı ve amaçlarını öğrenme
2 Populasyon, Örnek ve Örnekleme Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
3 Sayısal ve grafiksel veri özetleme, frekans tabloları, Histogramlar, Grafikler, Grafik türleri, Dağılışların yorumlanması R istatistik yazılımını Comprehensive R Archive Network ten indirme ve kurma, İnternette R istatistik yazılımı ile ilgili öğrenme materyallerini arama ve bazılarını indirme
4 Merkezi dağılış ölçüleri, Aritmetik ortalama, Tartılı ortalama, Harmonik ortalama, Geometrik ortalama, Budanmış ortalama, ortanca, tepe değeri, çeyrek, ondalık ve yüzdelik konum ölçüleri Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
5 Değişim/dağılış ölçüleri: Değişim genişliği, Varyans, Standart sapma, Varyasyon katsayısı, Diklik ve Çarpıklık katsayıları, Ortalamanın standart hatası Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
6 Olasılığa giriş: Olasılık kuralları, deneme, örnek uzayı, basit olay, olay, tümleyen olay, olayların kesişim ve birleşimleri, bir olayın olasılığı, koşullu olasılıklar, bağımsız olaylar, birbirini engelleyen olaylar, Venn şemaları Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
7 Kesikli olasılık dağılışları, Binomiyal dağılışlar, Poisson dağılışları Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
8 Ara Sınav Sınava hazırlık
9 Standart sapmanın bilindiği ve bilinmediği durumlarda populasyon ortalaması ve oranların aralık tahminleri Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
10 Örneklem büyüklüğünün saptanması Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
11 Hipotez testleri, Sıfır ve alternatif hipotezlerin kurulması; I. ve II. tip hatalar; bir populasyon ortalaması ve oranına ilişkin testler Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
12 İki populasyon ortalaması arasındaki farklılıkların testleri, bağımsız ve eşli örneklere ilişkin testler, Oranlardaki farkların testleri. Populasyon varyanslarına ve iki populasyon varyansı arasındaki farklılıklar için hipotez testleri Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
13 Ki-Kare analizi: Uyum iyliği ve iki yönlü tablolarda bağımsızlık testi Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
14 İki değişkenli veri analizi: Korelasyon ve doğrusal regresyon tahminleri, Serpilme diyagramları Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
15 Tek yönlü varyans analizine giriş Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 4 4
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 12 12
Toplam İş Yükü (Saat) 86
Toplam İş Yükü / 25 (s) 3,44
AKTS 3 AKTS

Güncelleme Zamanı: 07.05.2025 10:07