TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ |
| İSTATİSTİK PR. | |
| Kod | ISB302 |
| Ad | Parametrik Olmayan İstatistik |
| Dönem | 2020-2021 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 6. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Uzaktan Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. SADULLAH SAKALLIOĞLU |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. SADULLAH SAKALLIOĞLU
(Bahar)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Hipotezlerin test edilmesinde uygun testleri seçme ve parametrik olmayan testleri uygulama becerisi kazandırmak.
Dersin İçeriği
Temel kavramlar, parametrik ve parametrik olmayan testler arasındaki fark, tek örneklem testleri, bağımlı iki örneklem testleri, bağımsız iki örneklem testleri
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
W. J. Conover (1998). Practical Nonparametric Statistics, Wiley; 3rd edition.
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Farkı ayırt eder, |
| ÖÇ02 | Hangi yöntemi kullanabileceğini kavrar, |
| ÖÇ03 | İşaret Testi, Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testini uygular, |
| ÖÇ04 | Medyan Testi, Mann-Whitney U Testini uygular, |
| ÖÇ05 | Mood Testi, Moses Testini uygular, |
| ÖÇ06 | Bağımlı İki Örneklem Testleri kullanır |
| ÖÇ07 | Bağımsız k Örneklem Testlerinden Kruskal-Wallis Testi ve Ki - Kare İstatistiğine Yaklaşımı kullanır, |
| ÖÇ08 | Friedman S Testi ve Ki - Kare İstatistiğine Yaklaşımı kullanır, |
| ÖÇ09 | Uyum İyiliği Testlerini yapar, |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar | 2 |
| PÖÇ02 | - | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir | 1 |
| PÖÇ03 | - | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar | 0 |
| PÖÇ04 | - | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir | 3 |
| PÖÇ05 | - | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır | 2 |
| PÖÇ06 | - | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır | 4 |
| PÖÇ07 | - | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama | 5 |
| PÖÇ08 | - | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular | 0 |
| PÖÇ09 | - | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar | 0 |
| PÖÇ10 | - | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir | 1 |
| PÖÇ11 | - | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur | 3 |
| PÖÇ12 | - | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar | 0 |
| PÖÇ13 | - | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder | 0 |
| PÖÇ14 | - | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur | 0 |
| PÖÇ15 | - | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar | 0 |
| PÖÇ16 | - | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur | 4 |
| PÖÇ17 | - | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 3 |
| PÖÇ18 | - | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. | 3 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar | Kaynak okuma | |
| 2 | Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Fark, | Kaynak okuma | |
| 3 | Ölçme Düzeyleri | Kaynak okuma | |
| 4 | Tek Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi, | Kaynak okuma | |
| 5 | Bağımsız İki Örneklem Testleri: Medyan Testi, Mann-Whitney U Testi, | Kaynak okuma | |
| 6 | Bağımsız İki Örneklem Testleri: Mood Testi, Moses Testi, | Kaynak okuma | |
| 7 | Bağımlı İki Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon Sıralı İşaret Testi, | Kaynak okuma | |
| 8 | Ara Sınav | Yazılı sınav | |
| 9 | Bağımsızlık için Ki - kare Testleri | Kaynak okuma | |
| 10 | Bağımsız k Örneklem Testleri: Kruskal-Wallis Testi (H İstatistiği), | Kaynak okuma | |
| 11 | H İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki - Kare İstatistiğine Yaklaşımı, | Kaynak okuma | |
| 12 | Friedman S Testi | Kaynak okuma | |
| 13 | S İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki - Kare İstatistiğine Yaklaşımı, | Kaynak okuma | |
| 14 | Uyum İyiliği Testleri, | Kaynak okuma | |
| 15 | Problem çözme | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yazılı Sınav | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yazılı Sınav |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||