TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ |
| İSTATİSTİK PR. | |
| Kod | ISB499 |
| Ad | Kategorik Veri Anaizi |
| Dönem | 2020-2021 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 7. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 2 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Uzaktan Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı kontenjans tablolarını tanıtmak ve bu tabloları temel alan analiz yöntemlerini inceletmektir
Dersin İçeriği
Kategorik değişkenlerin tanımlanması ve sınıflandırılması, Kategorik verilerin analizinde kullanılan olasılık dağılımları, Kontenjans tablolarının tanımlanması, Kontenjans tablolarında ileri yöntemler, Kontenjans tablolarında log-lineer modeller
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Kategorik değişkenlerin tanımlanmasını ve sınıflandırılmasını kavrar. |
| ÖÇ02 | Kontenjans tablolarının tanımlanmasını kavrar. |
| ÖÇ03 | Kontenjans tablolarında ortak, marjinal ve koşullu olasılıklarını hesaplar. |
| ÖÇ04 | Kontenjans tablolarında ileri yöntemleri uygular. |
| ÖÇ05 | Kontenjans tablolarında log-lineer modelleri inceler. |
| ÖÇ06 | Elde edilen kategorik verilere ilişkin modeller kurar. |
| ÖÇ07 | Kategorik değişkenlere istatistiksel analiz yöntemlerini uygular. |
| ÖÇ08 | SPSS programını kullanarak sonuçları analiz eder. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar | 4 |
| PÖÇ02 | - | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir | 4 |
| PÖÇ03 | - | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar | 1 |
| PÖÇ04 | - | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir | 4 |
| PÖÇ05 | - | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır | 5 |
| PÖÇ06 | - | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır | 3 |
| PÖÇ07 | - | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama | 2 |
| PÖÇ08 | - | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular | 4 |
| PÖÇ09 | - | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar | 5 |
| PÖÇ10 | - | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir | 3 |
| PÖÇ11 | - | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur | 0 |
| PÖÇ12 | - | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar | 4 |
| PÖÇ13 | - | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder | 3 |
| PÖÇ14 | - | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur | 3 |
| PÖÇ15 | - | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar | 3 |
| PÖÇ16 | - | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur | 2 |
| PÖÇ17 | - | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 0 |
| PÖÇ18 | - | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. | 3 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Kategorik değişkenlerin tanımlanmasını ve sınıflandırılması | Literatür tarama | |
| 2 | Kategorik verilerin analizinde kullanılan olasılık dağılımları | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 3 | Kontenjans tablolarının tanımlanması | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 4 | İki yönlü kontenjans tablolarında ortak, marjinal ve koşullu olasılıkların hesaplanması | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 5 | Bağımsızlık için ki-kare testleri | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 6 | Üç yönlü kontenjans tablolarının tanımlanması | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 7 | Üç yönlü kontenjans tabloları için marjinal ve koşullu odds oranı ve bağımsızlık | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 8 | Ara Sınav | Genel tekrar | |
| 9 | Üç yönlü kontenjans tablosu testleri | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 10 | Konenjans tablolarında ilişki katsayıları | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 11 | Kontenjans tablolarında ileri yöntemler | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 12 | İki yönlü kontenjans tablolarında log-lineer modeller | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 13 | Üç-Yönlü Kontenjans Tablolarında Log-Lineer Modeller | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 14 | Log-Lineer Modelin Uygunluğunun Araştırılması | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 15 | İki kategorili binomial logit ile log-lineer model arasındaki ilişki | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Genel tekrar | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Genel tekrar |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 1 | 14 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 4 | 4 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 8 | 8 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 54 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 2,16 | ||
| AKTS | 2 AKTS | ||