ISB461 Simulasyon ve Modelleme

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 7. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK PR.
Kod ISB461
Ad Simulasyon ve Modelleme
Dönem 2020-2021 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 7. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket S Seçmeli
Öğretim Şekli Uzaktan Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. HÜSEYİN GÜLER
Dersin Öğretim Elemanı Doç. Dr. MURAT GENÇ (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı öğrencilere istatistikte karşılaşılan ve analitik çözümü zor olan bazı problemleri modelleme bilgisini kazandırmaktır. Ayrıca bu model üzerinde sanal bir deney kurarak problemin ampirik çözümünün simülasyonla nasıl elde edileceği bilgisinin kazandırılması da amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Simülasyonun tanımı ve amacı, simülasyon teknikleri, matematiksel modelleme, MATLAB ile programlama, ilgilenilen parametrenin Monte Carlo tahmini.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Öğrenciler klasik örnekleme yöntemleri ile simülasyon arasındaki farkı ayırt edebilirler.
ÖÇ02 Öğrenciler rassal sayı üreteçlerini kullanarak (0,1) aralığında sürekli düzgün dağılımdan rassal sayılar üretebilirler.
ÖÇ03 Öğrenciler ters dönüşüm yöntemini kullanarak herhangi bir dağılımdan nasıl rassal sayı üretebileceklerini belirleyebilirler.
ÖÇ04 Öğrenciler gerçek hayattaki bir olayı rasgele değişkenleri kullanarak modelleyebilirler.
ÖÇ05 Öğrenciler model parametrelerinin simülasyonla nasıl tahmin edilebileceğini tanımlayabilirler.
ÖÇ06 Öğrenciler MATLAB programını kullanarak büyük çaplı bir problemin parametrelerini simülasyonla tahmin edebilirler.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar 3
PÖÇ02 - Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 3
PÖÇ03 - İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar 0
PÖÇ04 - Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir 4
PÖÇ05 - İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 1
PÖÇ06 - Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır 4
PÖÇ07 - Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama 5
PÖÇ08 - İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 2
PÖÇ09 - İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar 4
PÖÇ10 - İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir 2
PÖÇ11 - Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur 0
PÖÇ12 - İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar 5
PÖÇ13 - İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder 1
PÖÇ14 - İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur 3
PÖÇ15 - İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 4
PÖÇ16 - Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 4
PÖÇ17 - Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 0
PÖÇ18 - İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. 1


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Temel Kavramlar, Olasılık ve Rasgele Değişkenlerle İlgili Hatırlatma Ders notlarından ilgili bölüm
2 Rassal Sayı Üreteçleri Ders notları ve kaynak kitaptan ilgili bölüm
3 Bazı Dağılımlarda Simülasyon Ders notları ve kaynak kitaptan ilgili bölüm
4 Bazı Dağılımlarda Simülasyon Ders notları ve kaynak kitaptan ilgili bölüm
5 Algoritmalar ve MATLAB Ders notlarından ilgili bölüm
6 MATLAB Kullanarak Rassal Sayı Üretme ve Bazı Dağılımlarda Simülasyon Yapma Ders notlarından ilgili bölüm
7 Monte Carlo Deney ve Simülasyon Yöntemi, Simülasyon ile Parametre Tahmini Ders notları ve kaynak kitaptan ilgili bölüm
8 Ara Sınav Ara sınav öncesi konuların tekrarı
9 Simülasyon ile Parametre Tahmini Ders notlarından ilgili bölüm
10 Simülasyon ile Parametre Tahmini Ders notlarından ilgili bölüm
11 Simülasyon Uygulamaları 1: Parametre Tahmini, Olasılık Tahmini Kaynak kitaptan ilgili bölüm
12 Simülasyon Uygulamaları 2: Olasılık Tahmini, Hipotez Testi Kaynak kitaptan ilgili bölüm
13 Simülasyon Uygulamaları 3: Hipotez Testi, Regresyonda Simülasyon Ders notlarından ilgili bölüm
14 Simülasyon Uygulamaları 4: Regresyonda Simülasyon, Monte Carlo İntegral Ders notlarından ilgili bölüm
15 Simülasyon Uygulamaları 5: Monte Carlo İntegral Ders notlarından ilgili bölüm
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınavı öncesi konuların tekrarı
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınavı öncesi konuların tekrarı


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 29.04.2025 02:18