ENM243 Olasılık ve İstatistik 1

4 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ PR.
Kod ENM243
Ad Olasılık ve İstatistik 1
Dönem 2020-2021 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 4 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Uzaktan Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. RIZVAN EROL
Dersin Öğretim Elemanı Prof. Dr. RIZVAN EROL (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Permütasyon, kombinasyon, olasılık ve rasgele değişkenler ile ilgili temel kavramları ve özelliklerini öğrenme. Verilerin düzenlenmesi ve analizini yapma.

Dersin İçeriği

Permütasyon, kombinasyon, olasılık, örneklem seçimi, merkezsel eğilim ölçüleri, rasgele değişkenler

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Permütasyon ve kombinasyon problemlerini çözer
ÖÇ02 Bir olayın olasılığı, olasılık aksiyomları ve bazı olasılık kurallarını kullanır
ÖÇ03 Koşullu olasılık, bağımsız olaylar, bayes teoremini uygular
ÖÇ04 Verileri düzenler ve analizini yapar
ÖÇ05 Merkezi eğilim ölçüleri ve dağılım ölçülerini kavrar
ÖÇ06 Rastgele değişken kavramını, bir rastgele değişkenin dağılımını bilir
ÖÇ07 Bir rasgele değişkenin beklenen değerini, varyansını ve özelliklerini açıklar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. 4
PÖÇ02 - Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. 5
PÖÇ03 - Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. 3
PÖÇ04 - Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. 4
PÖÇ05 - Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 5
PÖÇ06 - Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. 3
PÖÇ07 - Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. 3
PÖÇ08 - Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 3
PÖÇ09 - Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. 3
PÖÇ10 - Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. 4
PÖÇ11 - Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 3
PÖÇ12 - Meslek hayatında etkili iletişimin gücünden faydalanabilme, gelişmeleri doğru yorumlama ve karar verme becerisi. 3
PÖÇ13 - Makine, zaman, bilgi ve para içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanma ve iyileştirme becerisi. 3
PÖÇ14 - Maliyet, çevre, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik ve politik sorunlar gibi gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında, modern tasarım, yöntemlerini uygulayarak, karmaşık ürün, süreç, iş, sistem tasarımı yapma, geliştirme, uygulama ve iyileştirme becerisi. 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Örnek uzaylar ve olaylar Kaynak Okuma
2 Permütasyon Kaynak Okuma
3 Kombinasyon Kaynak Okuma
4 Sıralı ve sırasız parçalanma, Binom açılımı Kaynak Okuma
5 Bir olayın olasılığı, Olasılık aksiyomları Kaynak Okuma
6 Koşullu olasılık Kaynak Okuma
7 Bağımsız olaylar, Bayes teoremi Kaynak Okuma
8 Ara Sınav Kaynak Okuma
9 Örneklem seçim yöntemleri Kaynak Okuma
10 Verilerin Düzenlenmesi, Frekans Dağılımı, Grafiksel Gösterimler Kaynak Okuma
11 Merkezsel Eğilim Ölçüleri, Dağılım Ölçüleri Kaynak Okuma
12 Çarpıklık ve sivrilik ölçütü, Değişim katsayısı Kaynak Okuma
13 Kesikli Rastgele Değişkenin Dağılımı Kaynak Okuma
14 Sürekli Rastgele Değişkenin Dağılımı Kaynak Okuma
15 Beklenen Değer, Varyans ve Özellikleri Kaynak Okuma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Kaynak Okuma
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Kaynak Okuma


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 7 7
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 109
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,36
AKTS 4 AKTS

Güncelleme Zamanı: 06.05.2025 11:27