ENM240 Olasılık ve İstatistik 2

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 4. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ PR.
Kod ENM240
Ad Olasılık ve İstatistik 2
Dönem 2020-2021 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 4. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Uzaktan Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. RIZVAN EROL
Dersin Öğretim Elemanı Prof. Dr. RIZVAN EROL (Bahar) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bazı kesikli ve sürekli dağılımları kavrama, örnekleme dağılımları ve aralık tahmini yapabilme, hipotez testlerini kavrama

Dersin İçeriği

Kesikli olasılık dağılımları, Sürekli Olasılık Dağılımları, Örnekleme Dağılımları ve Tahmin Etme, Güven aralıkları, Hipotez testleri

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Bazı kesikli ve sürekli dağılımları öğrenme
ÖÇ02 Örnekleme dağılımlarını ve özelliklerini kavrayabilme
ÖÇ03 Nokta ve aralık tahmini yapabilme
ÖÇ04 Hipotez testi yapabilme


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. 4
PÖÇ02 - Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. 4
PÖÇ03 - Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. 3
PÖÇ04 - Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. 3
PÖÇ05 - Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 4
PÖÇ06 - Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. 3
PÖÇ07 - Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. 3
PÖÇ08 - Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 3
PÖÇ09 - Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. 3
PÖÇ10 - Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. 3
PÖÇ11 - Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 3
PÖÇ12 - Meslek hayatında etkili iletişimin gücünden faydalanabilme, gelişmeleri doğru yorumlama ve karar verme becerisi. 2
PÖÇ13 - Makine, zaman, bilgi ve para içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanma ve iyileştirme becerisi. 3
PÖÇ14 - Maliyet, çevre, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik ve politik sorunlar gibi gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında, modern tasarım, yöntemlerini uygulayarak, karmaşık ürün, süreç, iş, sistem tasarımı yapma, geliştirme, uygulama ve iyileştirme becerisi. 3


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Bernoulli , binom ve çok terimli dağılım Kaynak okuma
2 Geometrik, negatif binom ve hipergeometrik dağılım Kaynak okuma
3 Poisson dağılımı ve kesikli düzgün dağılım Kaynak okuma
4 Normal dağılım, standart normal dağılım Kaynak okuma
5 Binom dağılımına normal yaklaşım, sürekli düzgün dağılım ve gamma dağılımı Kaynak okuma
6 Örnekleme dağılımı, nokta tahmin, bilinen varyansla normal dağılıma sahip kitle ortalamasının aralık tahmini Kaynak okuma
7 Chebyshev eşitsizliği, ki-kare ve F dağılımı Kaynak okuma
8 Ara Sınav Kaynak okuma
9 Varyans bilinmediğinde kitle ortalamasının aralık tahmini, kitle varyansı için aralık tahmini Kaynak okuma
10 Normal dağılımlı iki kitlenin ortalamaları farkı için aralık tahmini, ölçüm çiftleri için aralık tahmini Kaynak okuma
11 Normal dağılımlı iki kitlenin varyansları oranı için aralık tahmini, iki binom parametresi farkı için aralık tahmini Kaynak okuma
12 Bir kitlenin ortalaması için hipotez testleri Kaynak okuma
13 Bir kitlenin varyans için hipotez testi, İki kitlenin ortalamaları farkı için hipotez testleri Kaynak okuma
14 İki kitlenin varyanslarının eşitliği için hipotez testleri, Kaynak okuma
15 Binom parametresi ve iki binom parametresinin farkı için hipotez testleri Kaynak okuma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Kaynak okuma
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Kaynak okuma


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 06.05.2025 11:28