BTES201 Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları

4 AKTS - 2-0 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 2 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim EĞİTİM FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR VE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ ÖĞRETMENLİĞİ PR.
Kod BTES201
Ad Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları
Dönem 2021-2022 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 4 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket AE Alan Eğitimi Dersleri S Seçmeli
Öğretim Şekli Uzaktan Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. OZAN ŞENKAL
Dersin Öğretim Elemanı Prof. Dr. OZAN ŞENKAL (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı öğrencilerin yapay zekanın temel teknik ve mekanizmalarını içerecek şekilde yapay zeka konusuna giriş yapmalarını sağlamaktır.

Dersin İçeriği

Yapay zekaya giriş, Doğal ve Yapay Zeka, Turing Testi, Arama yöntemleri, Planlama, Sezgisel Problem Çözme, Bilgi gösterilimi, Yüklem Mantığı, Yapay Zeka Programlama Dilleri, Common Lisp ile programlama, Oyun Teorisi, Genetik Algoritmalar, Bulanık Mantık, Uzman Sistemler, Yapay Zeka Uygulamaları.

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Yapay zeka kavramını tanımlar.
ÖÇ02 Yapay zeka algoritmalarını anlar.
ÖÇ03 Beynin temel işleyişi ve nöron yapılarını tanımlar.
ÖÇ04 Sinir ağları tipleri ve işleyişlerine göre ağ yapıları kurar.
ÖÇ05 Bulanık Mantık sistemlerini uygular.
ÖÇ06 Yapay Zeka kontrol uygulama yazılımlarını yapar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Öğretim teknolojileri alt-alanlarını ve süreçlerinin bütünsel yapısını ve diğer ilgili alanlar ile ilişkisini açıklar.Öğretim teknolojileri ile bilişim teknolojileri veya bilgisayar bilimleri uygulamalarının bileşik yapısını açıklar. Alan ve ilgili alanlar kapsamında, bilimsel düşünmeye temel olan kavram ve uygulamaları açıklar. 2
PÖÇ02 - Öğretim teknolojileri bilgi temelinden hareketle verilen durumlarda, analiz, tasarım, geliştirme ve değerlendirme süreçlerini uygular.Bilişim teknolojileri ve bilgisayar bilimleri uygulamalarını etkili ve verimli bir öğrenme-öğretme çevresini oluşturmada işe koşar.Alan ve ilgili alanlar kapsamında verilen durumlarda, bilimsel düşünmeye temel olan bilimsel araştırma ve temel istatistiksel kavram ve uygulamaları işe koşar. 3
PÖÇ03 - Öğretim teknolojileri ve ilgili alanların bilgi temelinden hareketle verilen durumlarda, öğrenme ve öğretme ile ilgili problemlerin karmaşık yapısını ortaya koyar. 4
PÖÇ04 - Bilimsel bir bakış açısı ile alan veya ilgili alanlar kapsamında verilen problemlerin çözümü için plan geliştirme, planı uygulama ve sonuçları değerlendirir.İlgili durumlarda öğretim teknolojileri, bilgisayar bilimleri bileşeni temelinde yeni ürünler veya süreçler ortaya koyar. 3
PÖÇ05 - Bağımsız çalışma becerilerinin ve sorumluluk alabilme yetisinin göstergesi olarak alanla ilgili bir problemin çözümü için bireysel bir öneri, bir ürün veya işlemler takımı geliştirir.Bireysel veya ekip olarak yapılan projelerde sorumluluk alma ve aldığı görevi etkin bir şekilde yerine getirir. 4
PÖÇ06 - Güncel sorun ve uygulamaları takip edip, bir sonraki aşamanın gerektireceği bilgi ve becerileri tespit ederek, yeni öğrenme görevleri üstlenir.Öğrenme problemi ile karşılaştığında bilimsel ve etik değerler temelinde kendisini ve ekibini başarıya götürecek problem çözümünü uygular. 5
PÖÇ07 - Öğrencilerle, öğretmenlerle, okul yönetimi ile aileler ve çalışma grubundaki bireylerle etkili ve sağlıklı iletişim kurar. Alanı ile ilgili problemlerin çözümünde yararlanması gereken yurtdışı kaynakları takip edebilecek düzeyde bir yabancı dil bilir.Yerel veya ulusal düzeyde alandaki gelişmelerin yayılım ve dağılımında sorumluluk alır. 5
PÖÇ08 - Çalışmalarında bilimsel ve etik değerler temelinde hareket ederek, bu değerlerin korunmasını ve öğrenilmesini destekler.Alanın geleceğine ilişkin konularda stratejik görüş geliştirebilme ve görüş değerlendirir.Diğer alanlardaki ilgili gelişmeleri öğretim teknolojileri alanına taşır.Paydaş davranışlarına ilişkin iç görü geliştirerek, işbirliği içinde verimli bir çalışma ortamı yaratabilme ve sürdürür. 5


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Yapay zeka tanımları Notlardan ilgili bölümleri çalış
2 Klasik kontrol uygulamaları ile karşılaştırma Notlardan ilgili bölümleri çalış
3 Turing makinesi ve işleyişi Notlardan ilgili bölümleri çalış
4 Nöron ve sinir iletimleri Notlardan ilgili bölümleri çalış
5 İnsan beyninin işleyişi ve yapay sinir ağlarının tipleri Notlardan ilgili bölümleri çalış
6 Yapay sinir ağları ve bilgisayarda simulasyonları Notlardan ilgili bölümleri çalış
7 Bulanık mantık kavramı Notlardan ilgili bölümleri çalış
8 Ara Sınav Notlardan ilgili bölümleri çalış
9 Bulanık mantık kavramı Notlardan ilgili bölümleri çalış
10 Bulanık mantık sistemleri kurabilmek, bulanıklaştırma, bulanıksızlaştırma Notlardan ilgili bölümleri çalış
11 Bulanık mantık sistemleri kurmak ve simulasyonları Notlardan ilgili bölümleri çalış
12 Yapay zeka kontrol sistemleri ve günümüzde uygulamaları Notlardan ilgili bölümleri çalış
13 Yapay zeka kontrol sistemlerinin endüstride yeri ve uygulamaları Notlardan ilgili bölümleri çalış
14 Yapay zeka robotları Notlardan ilgili bölümleri çalış
15 Yapay zeka robotları Notlardan ilgili bölümleri çalış
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Notlardan ilgili bölümleri çalış
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Notlardan ilgili bölümleri çalış


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 8 8
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 24 24
Toplam İş Yükü (Saat) 88
Toplam İş Yükü / 25 (s) 3,52
AKTS 4 AKTS

Güncelleme Zamanı: 29.04.2025 09:48