EKMZ307 Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 5. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod EKMZ307
Ad Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz
Yarıyıl 5. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. EBRU ÖZGÜR GÜLER


Dersin Amacı

Bu dersin amacı çok değişkenli analizler için veri matrisinin hazırlanması ve veriye uygun yöntemin seçilerek yönteme ilişkin varsayımlar sınandıktan sonra uygun analizlerin uygulama becerisini kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Çok değişkenli verinin anlaşılması, hazırlanması ve dönüştürülmesi şeklindeki veri matrisinin oluşturulması incelendikten sonra boyut indirgeme ve sınıflandırmaya ilişkin yöntemler karşılaştırılarak, yöntemlere ilişkin varsayımlar ele alınarak uygulamalarına yer verilmektedir.

Dersin Ön Koşulu

Bulunmamaktadır

Kaynaklar

Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel analiz, Hacettepe TAŞ yayınları, Prof. Dr. Hüseyin Tatlıdil

Notlar

Çok değişkenli istatistiksel yöntemler, detay yayıncılık, Prof. Dr. Reha Alpar, 2020


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Çok değişkenli veriyi açıklar
ÖÇ02 Veri matrisini oluşturur
ÖÇ03 Boyut indirgeme yöntemlerini sıralar
ÖÇ04 Gruplandırmaya yönelik yöntemleri sıralar
ÖÇ05 Elindeki veriye en uygun analiz yöntemini ayırt eder
ÖÇ06 Her bir yönteme ilişkin analizleri paket program sayesinde uygular
ÖÇ07 Analiz sonuçlarını uygun şekilde yorumlar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem araştırması alanlarında temel kavramları ve teoremleri açıklar 4
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 5
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma/yorumlama becerisine sahiptir 4
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri toplar/analiz eder 5
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Model ile analiz edilen sonuçları yorumlar 5
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan elde ettiği bilgileri birleştirir 3
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemlerine geliştirir
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar
PÖÇ12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda kendini sürekli geliştirir
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yeniler
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır 5
PÖÇ15 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır
PÖÇ16 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder
PÖÇ17 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Güncel iktisadi ve sosyal konulara ilişkin verileri yorumlar
PÖÇ18 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Motivasyon: Kaynakların ve temel matris bilgisinin gözden geçirilmesi Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Örnek Olay
2 Çok değişkenli analizde veri matrisinin oluşturulması ve tanımlayıcı istatistikler Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Deney / Laboratuvar
3 Çok değişkenli grafikler, standartlaştırma ve çok değişkenli normal dağılım Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Örnek Olay, Deney / Laboratuvar, Problem Çözme
4 Çok değişkenli aşırı gözlemler ve eksik verilerin incelenmesi, uzaklık ve benzerlik ölçüleri Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Deney / Laboratuvar
5 Kanonik korelasyon analizi ve uygulamaları Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Deney / Laboratuvar
6 Boyut İndirgeme: Faktör analizi ve varsayımları Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Deney / Laboratuvar
7 Boyut İndirgeme (devam): Faktör analizi uygulamaları Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Deney / Laboratuvar
8 Ara Sınav Ara sınava yönelik hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Sınıflandırma: Kümeleme analizi ve varsayımları Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Deney / Laboratuvar
10 Sınıflandırma (devam): Kümeleme analizi uygulamaları Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Deney / Laboratuvar
11 Sınıflandırma: Diskriminant analizine ilişkin varsayımlar Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Deney / Laboratuvar
12 Sınıflandırma (devam): Diskriminant analizi uygulamaları Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Deney / Laboratuvar
13 Kanonik korelasyon ve faktör analizi ile ilgili makale incelemeleri Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması
14 Kümeleme analizi ile ilgili makale incelemeleri Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Grup Çalışması, Proje Temelli Öğrenme
15 Diskriminant analizi ile ilgili makale incelemeleri Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Tartışma, Grup Çalışması
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınavına yönelik hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınavına yönelik hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS