BPP239 Yapay Zeka

3 AKTS - 2-0 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 2 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod BPP239
Ad Yapay Zeka
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 3 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Ön Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Uzaktan Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Öğr. Gör.Dr. YILMAZ KOÇAK


Dersin Amacı

Yapay zeka kavram ve teknikleri konusunda genel kültür oluşturmak, yapay sinir ağları, derin ağlar ve diğer zeki tekniklerle temel seviyede program inceleme ve yazabilme bilgi ve becerisi kazandırmak.

Dersin İçeriği

Yapay zekanın tanımı, algoritmaları ve sistemlerinin genel yapısı, uzman sistemler, yapay sinir ağları, derin ağlar ve derin öğrenme, optimizasyon algoritmaları, mantık ve bulanık mantık, yapay zeka için programlama dilleri.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Elmas, Ç, Yapay Zeka Uygulamaları, Seçkin Yayınevi, Mart 2016, Ankara Karaboğa, D, Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları, Nobel Yayınevi, Ocak 2010, Kayseri Yılmaz, A, Yapay Zeka, KODLAB, Kasım 2017, İstanbul Manaswi NK, Deep Learning with Applications Using Python, Apress, 2018 India Wirsansky E, Hands On Genetics Algorithms with Python, Packt, 2020, Birmingham Özgül, F, Her Yönüyle Python, Kodlab, 2020

Notlar

Yapay Zeka Ders Notları, Dr. Yılmaz KOÇAK


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Yapay zekâ kavramını ve algoritmalarını açıklar.
ÖÇ02 Yapay Sinir Ağları ve derin ağları kavramını açıklar.
ÖÇ03 Bulanık kümeler ve bulanık mantık kavramlarını ifade eder.
ÖÇ04 Genetik algoritma ve karınca koloni algoritması yapay zeka optimizasyon algoritmalarını ifade eder.
ÖÇ05 Yapay zekâ kullanan programlama dillerinde (Python, Matlab vs.) temel düzeyde program yazar.
ÖÇ06 Seçilen bir programlama dilinde yapay zekâ algoritmalarını uygular.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Sektörel bazda tüm paydaşlarla etkili iletişim kurar.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar yazılımı geliştirmek için gerekli olan, algoritma, sıralı ve eşzamanlı akış mantığını kurabilecek temel bilgilere sahiptir. 3
PÖÇ03 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Mikrodenetleyiciler, gömülü sistemler ve analog/dijital elektronik alanlarında temel düzeyde problemlere yönelik sistemler tasarlar.
PÖÇ04 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Bilgi iletişim teknolojileri ile ilgili, mesleğine özgü temel yazılımları kullanır. 2
PÖÇ05 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bilgisayar Programcılığı alanındaki yazılımsal ve donanımsal gelişmeleri bağımsız öğrendiklerini uygular. 3
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar Teknolojileri ve Programlama alanında tanımı iyi yapılmış problemlerin çözümü için gerekli olan yöntemleri açıklar. 4
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Web, mobil ve diğer elektronik platformlara özgü yazılım geliştirmek için gerekli temel bilgi düzeyine sahiptir. 3
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Masaüstü ve diğer ortamlar için yazılım geliştirir. 3
PÖÇ09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Planlanmış bir proje dahilinde, proje geliştirme süreçlerinde, bağımsız veya gruba dahil olarak etkin rol üstlenir.
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Proje planlama, geliştirme, uygulama süreçlerini bilir.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Bilgisayar ve ağ ortamında veriler ile ilgili saklama, düzenleme, sorgulama, vb. işlemlerini yapar.
PÖÇ12 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Öngörülemeyen donanımsal ve yazılımsal sorunları çözme becerisine sahiptir.
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çözümlemesi yapılmış ve algoritması hazırlanmış, yazılım bileşenlerini kodlar. 4
PÖÇ14 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yazılım geliştirlirken kullanılacak yöntemleri bilir. 4
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Bilişim teknolojileri alanı ile ilgili güncel yenilik ve gelişmeleri sürekli takip eder. 2
PÖÇ16 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bir yabancı dilde sözlü ve yazılı olarak iletişim kurar.
PÖÇ17 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bilişim teknolojileri mesleğini ile ilgili ahlakı ve etik davranışların gerekliliği olgusuna sahiptir.
PÖÇ18 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Alanı ile ilgili, iş güvenliği ilgili gerekli bilince sahiptir.
PÖÇ19 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İşletim sistemlerini yönetici özellikleri ile kullanır.
PÖÇ20 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Girişimcilik ile ilgili temel bilgiye sahiptir.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Yapay Zeka Teknolojisine Giriş Kaynak kitapların incelenmesi Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
2 Yapay Sinir Ağları ve Temel Unsurları Yapay sinir ağları hakkında bilgi edinme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
3 Yapay Sinir Ağlarının Oluşturulması Yapay sinir ağları hakkında bilgi edinme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
4 Yapay Sinir Ağlarının Yapıları Yapay sinir ağlarının yapılarını araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
5 Danışmanlı Öğrenme Öğrenme yöntemlerini araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
6 Danışmansız Öğrenme Öğrenme yöntemlerini araştırma Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap
7 Derin Ağlar ve Derin Öğrenme Derin öğrenme kavramını araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
8 Ara Sınav Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Bulanık Mantık Kavramına Giriş Bulanık mantık kavramını araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
10 Klasik Kümeler ve Bulanık Kümeler Küme kavramını öğrenme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
11 Genetik Algoritmalar Genetik kavramını öğrenme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
12 Karınca Koloni Algoritmaları Karınca koloni davranışlarını araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
13 Uzman Sistemler Uzman sistemleri araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
14 Makine Öğrenmesi Makine öğrenme kavramını araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
15 Yapay Zeka Uygulamaları Yapay zeka uygulamalarında kullanılan programlama dillerini araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Sözlü Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 6 6
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 16 16
Toplam İş Yükü (Saat) 78
Toplam İş Yükü / 25 (s) 3,12
AKTS 3 AKTS