IEM1806 Panel Veri Analizi II

8 AKTS - 4-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 4 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod IEM1806
Ad Panel Veri Analizi II
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 4-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 8 AKTS
Yerel Kredi 4 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. HALİL İBRAHİM KESKİN


Dersin Amacı

Öğrencilerin Panel Veri Analizi yönteminin temellerini öğrenmiş olmaları ve iktisadi sorunlara bu yöntemleri kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Bu ders, öğrencilere panel veri analizi ve yöntemlerin uygulamalarını sağlamak için tasarlanan iki dönemlik bir serinin ikincisidir.

Dersin Ön Koşulu

Ön koşul Bulunmamaktadır

Kaynaklar

Raj, B., & Baltagi, B. H. (Eds.). (2012). Panel data analysis. Springer Science & Business Media. Baltagi, B. H., & Baltagi, B. H. (2008). Econometric analysis of panel data (Vol. 4). Chichester: John Wiley & Sons. Tatoğlu, F. Y. (2012). İleri panel veri analizi: Stata uygulamalı. Beta.

Notlar

İlgili Makaleler


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Öğrenciler Panel veri analizinin temel yöntemlerini tamamen özümser.
ÖÇ02 Öğrenciler temel panel veri modellerini tahmin eder ve iktisadi olarak yorumlar.
ÖÇ03 Öğrenciler Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel ekonometrik yöntemleri öğrenir.
ÖÇ04 Öğrenciler, kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerin temel panel modellerini tahmin eder ve ekonomik olarak yorumlar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometrik bir problemi tespit edip bu probleme yeni bir çözüm önerir 3
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında güncel kavramları kullanarak yeni bilgiler geliştirir 2
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometrik yöntemlerin diğer alan ve disiplinlere hangi amaçla ve nasıl uygulandığını açıklar 3
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sahip olduğu bilgileri kullanarak İktisat, İşletme ve diğer sosyal bilimlerde yer alan problemlere özgün çözümler getirir 3
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaşılan problemi çözmek üzere matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi kullanarak yeni bir model oluşturur 4
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Modeli tahmin etmek için en uygun yöntemden elde ettiği sonuçları yorumlar 4
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapar 3
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Amaca uygun bir şekilde veri toplar 4
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanarak elde ettiği bilgileri sentezler 3
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Analiz sonuçlarını uygun bir şekilde sunar 4
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bulgularını Türkçe veya yabancı bir dilde yüksek lisans tezine ya da mesleki bir rapora dönüştürür
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaştığı problemleri çözmek üzere güncel yaklaşım ve yöntemleri araştırıp yeni çözümler önerir
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ekonometrik ve istatistiki yöntemleri kullanarak uzun vadeli plan ve stratejiler geliştirir 2
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bir problemi çözmek üzere Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bilgileri kullanarak bireysel çalışma yapar
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yeniler 3
PÖÇ17 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bir örgüt/kurum için vizyon, amaç ve hedef belirlemek amacıyla alanında öğrendiği bilgileri kullanır 3
PÖÇ18 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket program kullanır veya yeni bir bilgisayar kodu yazar 4
PÖÇ19 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 3
PÖÇ20 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular
PÖÇ21 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Güncel konuları takip ederek iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 3


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenli modeller ile ilgili temel kavramlar 1 İlgili okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenli modeller ile ilgili temel kavramlar 2 İlgili Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Sansürlenmiş modeller ile ilgili temel kavramlar İlgili Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Panel Logit Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
5 Panel Logit Modelin Tahmini İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
6 Panel Probit Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
7 Panel Probit Modelinin Tahmini İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
8 Ara Sınav Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
9 Panel Veri Kesikli Regresyon Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
10 Panel Tobit Modeli İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
11 Panel Tobit Modelinin Tahmini İlgili Okuma ve veri seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
12 Panel Sayma Modelleri İlgili Okuma ve Veri seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
13 Panel Sayma Modellerinin Tahmini İlgili Okuma ve veri seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
14 Panel Çok Durumlu Modeller İlgili Okuma ve veri seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
15 Panel Çok Durumlu Modellerin Tahmini İlgili Okuma ve veri seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
16 Dönem sonunda genel uygulama Veri seti Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
17 Final sınavı Ölçme Yöntemleri:
Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 8 112
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 2 4 8
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 24 24
Toplam İş Yükü (Saat) 212
Toplam İş Yükü / 25 (s) 8,48
AKTS 8 AKTS