IEM1805 Panel Veri Analizi I

8 AKTS - 4-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 4 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod IEM1805
Ad Panel Veri Analizi I
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 4-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 8 AKTS
Yerel Kredi 4 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. HALİL İBRAHİM KESKİN


Dersin Amacı

Öğrencilerin Panel Veri Analizine ilişkin temel ekonometrik yöntemleri öğrenmiş olmaları ve iktisadi uygulamalar ile bu yöntemleri kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Bu ders, öğrencilere panel veri analizi ve yöntemlerin uygulamalarını sağlamak için tasarlanan iki dönemden birincisidir.

Dersin Ön Koşulu

Ön Koşul Bulunmamaktadır

Kaynaklar

Hsiao, C. (2022). Analysis of panel data. Cambridge university press. Raj, B., & Baltagi, B. H. (Eds.). (2012). Panel data analysis. Springer Science & Business Media. Tatoğlu, F. Y. (2012). Panel veri ekonometrisi. Beta Yayınevi.

Notlar

İlgili Makaleler


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Öğrenci Panel Veri Analizine ilişkin temel kavramları anlar.
ÖÇ02 Öğrenciler temel panel ekonometrik modellerin özelliklerini anlar
ÖÇ03 Öğrenciler temel panel ekonometrik modellerin tahmin etme becerisi kazanır.
ÖÇ04 Öğrenciler tahmin ettiği temel panel ekonometrik modelleri iktisadi olarak yorumlama becerisi kazanır.
ÖÇ05 Öğrenciler panel tahmincilerinin varsayımlarının ihlallerini kontrol etme yeteneği kazanır.
ÖÇ06 Öğrenciler panel tahmincilerinin varsayımlarının ihlallerini düzeltecek yöntem ve teknikleri kullanma yeteneği kazanır.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometrik bir problemi tespit edip bu probleme yeni bir çözüm önerir 3
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında güncel kavramları kullanarak yeni bilgiler geliştirir 3
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometrik yöntemlerin diğer alan ve disiplinlere hangi amaçla ve nasıl uygulandığını açıklar 3
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sahip olduğu bilgileri kullanarak İktisat, İşletme ve diğer sosyal bilimlerde yer alan problemlere özgün çözümler getirir 3
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaşılan problemi çözmek üzere matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi kullanarak yeni bir model oluşturur 4
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Modeli tahmin etmek için en uygun yöntemden elde ettiği sonuçları yorumlar 4
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapar 3
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Amaca uygun bir şekilde veri toplar 4
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanarak elde ettiği bilgileri sentezler 3
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Analiz sonuçlarını uygun bir şekilde sunar 4
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bulgularını Türkçe veya yabancı bir dilde yüksek lisans tezine ya da mesleki bir rapora dönüştürür 3
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaştığı problemleri çözmek üzere güncel yaklaşım ve yöntemleri araştırıp yeni çözümler önerir 2
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ekonometrik ve istatistiki yöntemleri kullanarak uzun vadeli plan ve stratejiler geliştirir 4
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bir problemi çözmek üzere Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bilgileri kullanarak bireysel çalışma yapar 4
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar 3
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yeniler 2
PÖÇ17 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bir örgüt/kurum için vizyon, amaç ve hedef belirlemek amacıyla alanında öğrendiği bilgileri kullanır 3
PÖÇ18 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket program kullanır veya yeni bir bilgisayar kodu yazar 4
PÖÇ19 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 3
PÖÇ20 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular
PÖÇ21 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Güncel konuları takip ederek iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 3


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Panel verinin ekonometrisinin temel kavramları İlgili Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
2 Panel veri modelleri 1 İlgili Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
3 Panel veri modelleri 2 İlgili Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
4 Panel veri modellerinin tahmini İlgili Okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
5 Havuzlanmış En Küçük Kareler Yöntemi İlgili Okuma ve peroblem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
6 İlk Fark Tahmincisi İlgili Okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
7 Grup İçi Tahmincisi İlgili Okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
8 Ara sınav Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Yazılı Sınav
9 Gruplararası Tahmincisi İlgili Okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
10 Sabit etkiler modelinin maksimum olabilirlik tahmincisi İlgili Okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
11 Rassal etkiler modeli İlgili Okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
12 Genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi İlgili Okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
13 Panel veri modellerine ilişkin varsayımların testi İlgili okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
14 Panel veri modellerine ilişkin heterojenlik testleri İlgili Okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
15 Panel veri modellerine ilişkin yatay kesit bağımlılığı testleri İlgili Okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
16 Panel veri modellerine ilişkin varsayımların genişletilmesi İlgili Okuma ve problem seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
17 Yarıyıl sonu sınavı Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 8 112
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 2 4 8
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 24 24
Toplam İş Yükü (Saat) 212
Toplam İş Yükü / 25 (s) 8,48
AKTS 8 AKTS