TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | CENG0023 |
| Ad | Algorithms for Web Data Analysis |
| Yarıyıl | . Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Doktora Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. SELMA AYŞE ÖZEL |
Dersin Amacı
Bu dersin amacı Web ortamında bulunan verilerin işlenmesine yönelik algoritmaların tasarlanması ve analiz edilmesidir.
Dersin İçeriği
Bu derste bilgi erişim sistemleri ve web arama, pagerank, hits, mapreduce, tarama algoritmaları, yapısal veri çıkarımı, bilgi entegrasyonu ve web kullanım madenciliği algoritmaları ele alınmaktadır.
Dersin Ön Koşulu
Bu dersin ön koşulu olarak, dersi alan öğrencilerin algoritma tasarımı, analizi ve gerçekleştirmesi konusunda güçlü bir alt yapıya sahip olması beklenmektedir.
Kaynaklar
Bing Liu, “Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data”, Second Edition, July 2011.
Notlar
Dersin konusu ile ilgili güncel makaleler
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Web ortamında bulunan verilerin işlenmesine yönelik algoritmaları tanımlar. |
| ÖÇ02 | Web verilerinin analizi ile ilgili güncel gelişmeleri açıklar. |
| ÖÇ03 | Web ortamında bulunan verilerin işlenmesine yönelik algoritmaları analiz edebilir. |
| ÖÇ04 | Web ortamında bulunan verilerin işlenmesine yönelik algoritmayı uygulayabilir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Lisans düzeyinde kazanılan yetkinlikler temelinde Bilgisayar Mühendisliği temel alanında özgün çalışmalar için gerekli temeli sağlayan ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahiptir. | 3 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | 3 |
| PÖÇ03 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. | 4 |
| PÖÇ04 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Mühendislik problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. | |
| PÖÇ05 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. | 2 |
| PÖÇ06 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir. | |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Öğrenme becerilerine sahip olur. | |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bilgisayar Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. | 3 |
| PÖÇ09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını Bilgisayar Mühendisliği alanındaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı veya sözlü olarak aktarır. | 1 |
| PÖÇ10 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bilgisayar Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olur. | 2 |
| PÖÇ11 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bilgisayar Mühendisliğinin gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde etkileşimli olarak kullanır. | 3 |
| PÖÇ12 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilgi erişim sistemlerine giriş | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 2 | Web arama motorlarının yapısı | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 3 | Pagerank ve hits algoritmaları | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 4 | Mapreduce algoritması ve uygulamaları | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 5 | Web tarama algoritmaları | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 6 | Yapısal veri çıkarımı algoritmaları | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 7 | Bilgi entegrasyonu algoritmaları | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 8 | Ara Sınavlar | Ders notlarının okunması | Ölçme Yöntemleri: Ödev |
| 9 | Web kullanım madenciliği algoritmaları | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 10 | Görüş madenciliği | Literatür taraması, sunum hazırlanması | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay, Soru-Cevap |
| 11 | Duygu analizi | Literatür taraması, sunum hazırlanması | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay, Soru-Cevap |
| 12 | Sosyal ağ analizi | Literatür taraması, sunum hazırlanması | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay, Soru-Cevap |
| 13 | Odaklı dolaşma | Literatür taraması, sunum hazırlanması | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay, Soru-Cevap |
| 14 | Dolaşma etiği ve çatışma çözümleme | Literatür taraması, sunum hazırlanması | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay, Soru-Cevap |
| 15 | Proje sunumları | Seçilen algoritmanın kodlanması, deneysel analizi | Öğretim Yöntemleri: Proje Temelli Öğrenme |
| 16 | Proje raporunun yazılması | Proje raporunun hazırlanması | Ölçme Yöntemleri: Proje / Tasarım, Sözlü Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Proje raporunun hazırlanması | Ölçme Yöntemleri: Proje / Tasarım, Sözlü Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||