TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | CENGT004 |
| Ad | Yapay Zeka |
| Yarıyıl | . Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Yüksek Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. UMUT ORHAN |
Dersin Amacı
İnsan beyninin öğrenme mekanizmasının modellenerek bilgisayarların tasarımı gün geçtikçe önem kazanmaktadır. Dersin içeriğinde genel olarak zeki arama, zeki oyun oynama yaklaşımları, sezgisel problem çözme yaklaşımları, yapay ağları bulunmaktadır. Dersin temel amacı, hayatta karşılaşılabilecek yeni yapay zeka problemlerini çözmek için gerekli altyapıyı sağlamaktır.
Dersin İçeriği
Yapay zekaya giriş, sezgisel problem çözme yaklaşımı, oyunlarda yapay zeka, öğrenme yöntemleri, yapay sinir ağları, evrişimsel sinir ağları, yinelenen sinir ağları, derin inanç ağları, doğal dil işleme, uzman sistemler, yapay zeka optimizasyon algoritmaları.
Dersin Ön Koşulu
yok
Kaynaklar
T. Mitchell, "Machine Learning", McGraw-Hill, 1997. C. M. Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2007. S. Haykin, "Neural Networks and Learning Machines", Prentice Hall, 2008. R. O. Duda, Pattern Classification, Wiley-Interscience, 2000.
Notlar
makaleler
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Yapay zekanın temellerini kavramak |
| ÖÇ02 | İnsan ve hayvan düşünme sistemine benzer program ve makine geliştirmenin temelleri öğrenmek, |
| ÖÇ03 | Yapay zekada kullanılan metodlar ve algoritmaları öğrenme ve kullanabilme, |
| ÖÇ04 | Karşılaşılan problemlere uygun yapay zeka metodları ile çözüm üretme becerilerinin kazanımı |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Belirsiz |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zekaya giriş | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Sezgisel problem çözme yaklaşımı | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | Oyunlarda yapay zeka | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 4 | Öğrenme yöntemleri | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 5 | Yapay ağlar - yapay sinir ağları | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 6 | Yapay ağlar - evrişimsel sinir ağları | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 7 | Yapay ağlar - yinelenen sinir ağları, derin inanç ağları | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 8 | Ara Sınavlar | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Doğal dil işleme | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 10 | Doğal dil işleme | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 11 | Uzman sistemler | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 12 | Yapay zeka optimizasyon algoritmaları | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 13 | Yapay zeka optimizasyon algoritmaları | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 14 | Öğrenci uygulamaları ve makale çalışmaları | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 15 | Öğrenci uygulamaları ve makale çalışmaları | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders Notları ve Kaynaklarının Okunması | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |