TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | ISB539 |
| Ad | Bilgisayar Destekli İstatistiksel Yöntemler I |
| Dönem | 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Yüksek Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. GÜZİN YÜKSEL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır. |
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı farklı alanlarda kullanılan veri analizi ve temel istatistiksel yöntemlerin SPSS programı üzerinde teorik ve uygulamalı bir şekilde işlenerek, öğrenciye yorum yapabilme, sorunlar üzerinde analiz edebilme gibi yeteneklerin kazandırılmasıdır.
Dersin İçeriği
Temel Kavramlar ve Tanımlar, veri hazırlama, tanımlayıcı istatistik, korelasyon, istatistiksel testler, ortalamalar için testler,ANOVA analizi, regresyon analizi, anket veri girişi, güvenilirlik analizi
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
SPSS Paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi Prof Dr. Hamza Erol. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I, Prof. Dr. Kazım Özdamar.
Notlar
Ders Notları
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | SPSS ile veri analizi yeteneği kazandırır. |
| ÖÇ02 | Bir iş ortamında SPSS kullanarak temel istatistik yapılarını uygular. |
| ÖÇ03 | Problem analizi ve problem çözümü becerisini geliştirir |
| ÖÇ04 | Veri işleme ve manipülasyon becerileri gelişir. |
| ÖÇ05 | Veri yorumlama yeteneği kazandırır. |
| ÖÇ06 | Operasyonel iş sorunlarına çözüm bulunur. |
| ÖÇ07 | Farklı alanlarda SPSS kullanımı öğrenilir. |
| ÖÇ08 | SPSS belgelerinden ve internetteki diğer kaynaklardan bilgiyi kullanır. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Olasılık ve İstatistik konularında derinlemesine ve genişlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptirler | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistik alanında doktora planları yapabilecek bilgilere sahiptirler. | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistikte kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | 5 |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistikte kullanılan yöntemler hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | 4 |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Matematik, Olasılık ve İstatistik konularında bilimsel araştırma yaparlar. | 5 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel problemleri işaret eder, çözmek için yöntem geliştirir. | 4 |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel problemleri çözümlemede yenilikçi yöntemler uygular. | 3 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Alanında karşılaştığı problemleri analitik modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular. | 5 |
| PÖÇ09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgiye erişir ve bununla ilgili kaynak araştırması yapar. | |
| PÖÇ10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | 3 |
| PÖÇ11 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sorumluluk alma özgüvenine sahiptir. | 3 |
| PÖÇ12 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalığa sahip olduğunu çalışmalarıyla gösterir. | 3 |
| PÖÇ13 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Kendini istatistikte ve ilgili alanlarda sürekli yeniler. | 4 |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı iletişim kurar. | |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. | 3 |
| PÖÇ16 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Verilerin toplanması, işlenmesi, kullanılması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | 5 |
| PÖÇ17 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İstatistik uygulamaları için gereken donanım ve yazılımları kullanır. | 5 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri Girişi ve Dosya İşlemleri. | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Beyin Fırtınası |
| 2 | Tablo Oluşturma ve Grafikler. | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay, Grup Çalışması |
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikler. | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay |
| 4 | Hipotez Testleri. | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 5 | Çapraz Tablolar ve İlişki Katsayıları. | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay |
| 6 | Ortalamalar için testler. | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Beyin Fırtınası, Proje Temelli Öğrenme |
| 7 | Ortalamalar için testler II | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay, Proje Temelli Öğrenme |
| 8 | Ara Sınav | Ders notlarındaki ve kaynaktaki konuları gözden geçirme | Ölçme Yöntemleri: Ödev |
| 9 | Varyans Analizi ve Çoklu Karşılaştırmalar. | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay |
| 10 | Korelasyon Analizi ve Eğri Uydurma. | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Tartışma |
| 11 | Basit Regresyon Analizi . | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay |
| 12 | Çoklu Regresyon Analizi . | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay, Problem Çözme |
| 13 | Güvenirlik Analizi. | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
| 14 | Faktör Analizi | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay |
| 15 | Örnekler | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Benzetim, Örnek Olay |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notlarındaki ve kaynaktaki konuları gözden geçirme | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notlarındaki ve kaynaktaki konuları gözden geçirme | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||