OM044 Otomotiv Mühendisliğinde Veri İşleme Teknikleri

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod OM044
Ad Otomotiv Mühendisliğinde Veri İşleme Teknikleri
Dönem 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. MUSTAFA ATAKAN AKAR
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Otomotiv Mühendisliği uygulamalarında verilerin işlenmesi, analizi ve veri tabanlarını verimli kullanımı ile ilgili temellerin ve programların öğretilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Veri işleme ile ilgili temel bilgiler, veri tabanlarının mühendislik ve iş hayatındaki önemi, Mühendislikte veri işleme ve analizi ile ilgili paket programlar ve otomotiv mühendisliği ile ilgili örnek uygulamalar

Dersin Ön Koşulu

yoktur

Kaynaklar

Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi Cilt 1

Notlar

yoktur


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Test veya ölçümden veri elde eder
ÖÇ02 Elde edilen verileri işler
ÖÇ03 Elde edilen verileri analiz eder ve hataları ayıklar
ÖÇ04 Veri tabanı programlarını bilir ve kullanır
ÖÇ05 Verileri yorumlar ve sunar
ÖÇ06 Denklem oluşturur ve verileri bu denklemlere entegre eder
ÖÇ07 Verileri grafiklere ve tablolara dönüştürür


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Otomotiv Mühendisliğinde uygulanan güncel teknikler, yöntemler ve bunların sınırlamaları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olur. 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Girişimcilik, sürdürülebilir kalkınma ve yenilikçilik konularında bilgi sahibi olur.
PÖÇ03 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Lisans ve lisansüstü düzeyinde edinilen bilgileri genişleterek otomotiv mühendisliği alanında uygular. 4
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Otomotiv teknolojisi alanındaki uygulamalar için gerekli olan teknikleri tanır ve modern araçları kullanır. 4
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Proje planlaması ve zaman yönetimi yaparak, alternatif çözüm yolları belirler. 4
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Otomotiv Mühendisliği alanı ile ilgili yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir.
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çok disiplinli takımlarda yer alarak farklı alanlardan gelen bilgileri kendi alanıyla bütünleştirerek çözüm yöntemleri belirler. 4
PÖÇ08 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bilimsel yöntemler kullanarak veri toplar, değerlendirir ve yorumlar. 5
PÖÇ09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Analiz, sentez, eleştirel değerlendirme yeteneklerini geliştirerek karmaşık problemleri bağımsız olarak çözer. 3
PÖÇ10 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Modern tasarım yöntemleri ve araçları kullanarak bir süreci ya da bir sistemi tasarlar.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Otomotiv Mühendisliği alanı ile ilgili yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir.
PÖÇ12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bilimsel bilgi birikimini yazılı ve sözlü olarak etkin bir şekilde ifade ederek, en az bir yabancı dilde iletişim kurar.
PÖÇ13 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Bilimsel araştırma sürecinde toplumsal, çevresel, bilimsel ve etik değerleri dikkate alır. 2


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Veri işleme ile ilgili temel bilgiler İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
2 Veri işleme ile ilgili temel bilgiler 2 İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
3 Veri tabanlarının mühendislik ve iş hayatındaki önemi İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
4 Mühendislikte veri işleme ve analizi ile ilgili paket programlar İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
5 Otomotiv Mühendisliği ile ilgili örnek uygulamalar İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
6 Verilerin grafik ve diyagramlarda sunumu ve uygulamalar İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
7 Verilerin grafik ve diyagramlarda sunumu ve uygulamalar 2 İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
8 Ara sınav İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Denklem uydurma teknikleri İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma
10 Denklem uydurma teknikleri: Uygulama İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
11 İstatistiksel parametreler İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
12 Hatalı ve yanlış verilerin ayıklanması İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap
13 İstatistiksel testler İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
14 Çeşitli Otomotiv Mühendisliği Konuları ilgili problem çözümü ve uygulamalar İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
15 Çeşitli Otomotiv Mühendisliği Konuları ilgili problem çözümü ve uygulamalar 2 İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Öğretim Yöntemleri:
Gösterip Yaptırma, Alıştırma ve Uygulama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları İlgili konu ders notlarından ve referans kaynaklardan okunmalıdır. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 19 19
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 19 19
Toplam İş Yükü (Saat) 150
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,00
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 17.11.2022 09:18