TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | YLTE18 |
| Ad | Ekonomik Araştırmalarda Bil. Kullanımı |
| Dönem | 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 0 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Yüksek Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi CAHİT GÜNGÖR |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır. |
Dersin Amacı / Hedefi
Tarım Ekonomisi alanında yapılan çalışmalarda elde edilen verilerin yorumlanması amacıyla özetlenmesine ve analizine yönelik kullanılabilecek bilgisayar yazılımlarının tanıtılması ve öğrencilerin güncel yazılımları alanındaki çalışmalarda kullanabilir duruma gelmesi.
Dersin İçeriği
Tarım Ekonomisi alanındaki veri kaynakları, verilerin analiz edilmesinde uygulanabilecek teknikler, veri analizlerinde kullanılabilcek bilgisayar yazılımları, yazılımların kullanımı.
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Ders Notu
Notlar
İnternet
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Tarım Ekonomisi alanında yapılan çalışmalarda elde edilen verileri bilgisayar ortamında analiz edebilir, sonuçlarını yorumlayabilir. |
| ÖÇ02 | istatistik analiz yöntemlerini bilgisayar ortamında uygulayabilir |
| ÖÇ03 | Optimizasyon ve yapay zeka tekniklerini Tarım Ekonomisi alanında uygulayabilir.. |
| ÖÇ04 | Tarım Ekonomisi alanında yapılan çalışmalarda elde edilen verileri bilgisayar ortamında analiz edebilir, sonuçlar#n# yorumlayabilir |
| ÖÇ05 | istatistik analiz yöntemlerini bilgisayar ortamında uygulayabilir |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, tarım işletmeciliği veya tarım politikası alanında edinilmiş bilgileri uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Tarım ekonomisi alanı ve ilişkili disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Tarım ekonomisiyle ilgili kuramsal ve uygulamalı bilgileri uzmanlık alanında kullanabilme | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Tarım sektörü ve ulusal ekonomi düzeyinde gelişmelerle ilgili raporlar hazırlayabilme, tarım ve ekonomiyle ilgili tarihsel veya güncel gelişmeleri eleştirel gözle değerlendirebilme; ekonomi ile ilgili yayınları izleyip yorumlayabilme | |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Tarım ekonomisi alanında yaygın olarak kullanılan yazılımlardan yararlanabilme | 5 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Tarım ekonomisiyle ilgili güncel gelişmeleri, nicel ve nitel verilerle destekleyerek, farklı disiplinlerde elde edilmiş bilgi, veri ve bulgularla birleştirip yorumlayabilme, sentez yoluyla yeni bilgiler oluşturabilme | 4 |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma veya takım halinde çalışma becerisi | |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Tarım ekonomisi alanında edinilmiş uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve kendi öğrenme sürecini yönlendirebilme | |
| PÖÇ09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bilimsel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileme | |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Tarım ekonomisi alanında özümlenmiş bilgileri disiplinler arası çalışmalarda kullanabilme, açıklayabilme, başkalarına aktarabilme, varılan sonuçları eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Araştırma sonuçlarını sözlü, yazılı ve görsel araçlardan yararlanarak aktarabilme | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Tarımla ilgili ekonomik nitelikteki sorunların çözümlenmesi için bilimsel yöntemlerle veri toplayabilme, toplanan verileri toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilme ve yorumlayabilme | |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Tarım ekonomisi ve politikasıyla ilgili uygulamalarda karşılaşılan öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için analitik yaklaşım geliştirebilme, araştırma sürecini tasarlayabilme, sorumluluk alarak çözüm üretebilme ve elde edilen sonuçları değerlendirebilme ve savunabilme |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Tarım Ekonomisi alanındaki veri kaynakları ve verilerin analizinde kullanılabilecek güncel yazılımlar. | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Verilerin sıraya dizilmesi, filtrelenmesi, basit ve koşullu hesaplamaların yapılması. | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Verilerin gruplanması, özet tabloların hazırlanması. | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Tablolar arasında bağlantı kurularak yeni tabloların hazırlanması ve hesaplamaların yapılması. | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | Tablolar arasında bağlantı kurularak yeni tabloların hazırlanması ve hesaplamaların yapılması (devam). | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleriDers notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Grafik çeşitleri ve grafiklerin hazırlanması. | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Grafik çeşitleri ve grafiklerin hazırlanması (devam). | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınavlar | Sınav | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Ekonomik analizlerde kullanılabilecek fonksiyonlar. | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | İstatistik analizlerin yapılması. | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 11 | Optimizasyon modellerinin hazırlanması ve çözümü. | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Optimizasyon modellerinin hazırlanması ve çözümü (devam) | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 13 | Yapay zeka teknikleri ve uygulama alanları | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 14 | Yapay zeka modellerinin çözümü (devam) | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | Yapay zeka modellerinin çözümü (devam) | Ders notu ve önerilen kaynakların ilgili bölümleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınav | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sıbnav | Ölçme Yöntemleri: Sözlü Sınav |