TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | ISB304 |
| Ad | Yapay Sinir Ağlarına Giriş |
| Dönem | 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 6. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 3 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. GÜLESEN ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. GÜLESEN ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı öğrencilere yapay sinir ağlarını tanıtmak ve yapay sinir ağları kullanılarak nasıl veri analizi yapılacağını göstermektir.
Dersin İçeriği
Giriş, YSAnın Bileşenleri, Öğrenme Algoritmaları, YSAda Kullanılan Bazı Optimizasyon Algoritmaları, Tek Katmanlı Algılayıcılar, Çok Katmanlı Algılayıcılar
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Introduction to Machine Learning (2010), 2nd edition,The MIT Press. Ethem ALPAYDIN Yapay Zeka Uygulamaları, Seçkin Yayıncılık. Prof. Dr. Çetin ELMAS Yapay Sinir Ağları, Nobel Yayıncılık. Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU, Prof.Dr. Ufuk YOLCU, Prof.Dr. Eren BAŞ Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık. Prof.Dr. Ercan ÖZTEMEL
Notlar
Internet
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Yapay sinir ağlarının (YSA) temellerini bilir. |
| ÖÇ02 | YSA nın bileşenlerini tanımlar. |
| ÖÇ03 | Bir yapay sinir ağı oluşturur. |
| ÖÇ04 | Farklı aktivasyon fonksiyonlarının ANN ye etkisini karşılaştırır. |
| ÖÇ05 | Tek katmanlı ve çok katmanlı algılayıcılar arasındaki farkı ayırt eder. |
| ÖÇ06 | Bir YSA oluştururken farklı optimizasyon algoritmaları kullanır. |
| ÖÇ07 | YSA kullanarak veri analizi yapar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir | 4 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir | 5 |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır | 4 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır | 4 |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama | 5 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular | 5 |
| PÖÇ09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar | 5 |
| PÖÇ10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir | 5 |
| PÖÇ11 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur | 4 |
| PÖÇ12 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar | 4 |
| PÖÇ13 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder | 2 |
| PÖÇ14 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur | 5 |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar | |
| PÖÇ16 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur | |
| PÖÇ17 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | |
| PÖÇ18 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | YSA ya giriş, YSA nın genel kullanım alanları, avantajları ve dezavantajları | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | YSA nın Bileşenleri | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Anlatım |
| 3 | Tek Katmanlı Algılayıcılar | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 4 | Aktivasyon Fonksiyonları | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama |
| 5 | Öğrenme Algoritmaları | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
| 6 | Optimizasyon Algoritmaları | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme |
| 7 | Optimizasyon Algoritmaları II | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınavlar | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Çok Katmanlı Algılayıcılar | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme |
| 10 | Çok Katmanlı Algılayıcılar II | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme |
| 11 | Danışmanlı Öğrenme | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme |
| 12 | Danışmansız Öğrenme | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme |
| 13 | Matlab ile YSA Uygulamaları | Matlabda uygulama yapma | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama |
| 14 | Matlab ile YSA Uygulamaları II | Matlabda uygulama yapma | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama |
| 15 | Matlab ile YSA Uygulamaları III | Matlabda uygulama yapma | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 1 | 14 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 1 | 7 | 7 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 7 | 7 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 12 | 12 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 68 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 2,72 | ||
| AKTS | 3 AKTS | ||