MD0084 Cevher Hazırlamada Veri Analizi ve Modelleme

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod MD0084
Ad Cevher Hazırlamada Veri Analizi ve Modelleme
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. HÜSEYİN VAPUR


Dersin Amacı / Hedefi

Cevher hazırlamada veri analizi yöntemleri, İstatisitksel yöntemler, Kullanılan paket programlar, faktöriyel dizayn, verilerin gruplandırılması, doğrusal modelleme yapılışı,, doğrusal olmayan modellemeler, veri analizi uygulamaları, veri analizi uygulamaları, Deney Tasarımı (DOE)

Dersin İçeriği

Cevher hazırlamada veri analizi yöntemleri, İstatisitksel yöntemler, Kullanılan paket programlar, faktöriyel dizayn, verilerin gruplandırılması, doğrusal modelleme yapılışı,, doğrusal olmayan modellemeler, veri analizi uygulamaları, veri analizi uygulamaları, Deney Tasarımı (DOE)

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

notlar

Notlar

görsel kaynaklar


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Maden mühendisliği projelerinin geliştirilmesinde ve ileri mühendislik problemlerinin çözümünde modern mühendislik, bilgisayar modelleme ve simulasyon araçlarını kullanır.
ÖÇ02 Uzmanlık alanı dahil tüm konularda bağımsız olarak bilimsel ve teknik araştırma yapmayı öğrenir.
ÖÇ03 Cevher hazırlama alanındaki konularda edindiği derinlemesine bilgiler ile sistematik düşünme ve problem çözme yetenekleri kazanır.
ÖÇ04 Maden mühendisliği ile ilgili problemleri ileri düzeyde tanımlama, formüle etme ve çözme becerisine sahip olur.
ÖÇ05 Cevher hazırlama deney tasarımı ve veri analizi konularında güncel yöntemler ve çözümler sağlar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Lisans eğitiminde edindiği matematik, fen ve mühendislik bilgilerini Maden mühendisliği problemlerinin ileri çözümünde kullanır. 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Maden mühendisliği alanlarında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olur. 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Uzmanlık alanı dahil tüm konularda bağımsız olarak bilimsel ve teknik araştırma yapmayı öğrenir.
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yaptığı çalışmaların her aşamasında bilimsel ve toplumsal değerleri başkalarına aktarma becerisi kazanır.
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Maden mühendisliğinin çalışma konuları ile ilgili proje hazırlayabilecek beceriye sahip olur. 5
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Maden mühendisliği ile ilgili problemleri ileri düzeyde tanımlama, formüle etme ve çözme becerisine sahip olur. 4
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Mesleki gelişim için yaşam boyu öğrenme bilincine sahip olur.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bağımsız çalışma, takım çalışması ve disiplinlerarası çalışma yetisine sahip olur.
PÖÇ09 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Maden mühendisliği projelerinin geliştirilmesinde ve ileri mühendislik problemlerinin çözümünde modern mühendislik, bilgisayar modelleme ve simulasyon araçlarını kullanır.
PÖÇ10 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Maden Mühendisliği alanındaki konularda edindiği derinlemesine bilgiler ile sistematik düşünme ve problem çözme yetenekleri kazanır. 3
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Maden Mühendisliği alanındaki konularda edindiği derinlemesine bilgileri disiplinlerarası çalışmalarda kullanma becerisine sahip olur. 5
PÖÇ12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Maden Mühendisliği alanında uzmanlık gerektiren bir problemi kendi başına tanımlama becerisi kazanır.
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Maden mühendisliğinin mesleki ve etik sorumluluğunu kazanır. 4
PÖÇ14 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Maden mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal etkilerini kavrar. 3
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Maden mühendisliğinin çalışma konuları ile ilgili proje değerlendirebilecek beceriye sahip olur.
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Maden Mühendisliği alanında uzmanlık gerektiren bir problemin çözümünde elde edilen sonuçların yorumlanması becerisini kazanır. 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Bilgisayarda excel ile grafik çizimi a- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 temel deney parametrelerin pelirlenmesi b- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Laboratuvarda klasik deneysel çalışmalar c- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 temel istatistik bilgileri d- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Varyans, standart sapma v.b. konular e- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 a- SPSS ve minitab istatistik programlarının kullamını f- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 b- SPSS ve minitab istatistik programlarının kullamını g- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 c- SPSS ve minitab istatistik programlarının kullamını h- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
9 d- SPSS ve minitab istatistik programlarının kullamını ı- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 e- Design-Expert Programı kullanımı j- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 f- Design-Expert Programı kullanımı k- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 g- Design-Expert Programı kullanımı l- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 h- Design-Expert Programı kullanımı m- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 ı- Using the Design-Expert Program n- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 Etkin rapor hazırlama ve sunu o- notlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
16 mazeret sınavı p- notlar Ölçme Yöntemleri:
Ödev
17 final sınavı q- notlar Ölçme Yöntemleri:
Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 05.05.2023 01:57