TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | ISB540 |
| Ad | Bilgisayar Destekli İstatistiksel Yöntemler II |
| Dönem | 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Yüksek Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. GÜZİN YÜKSEL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır. |
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı farklı alanlarda kullanılan veri analizi ve temel istatistiki yöntemlerin SPSS programı üzerinde teorik ve uygulamalı bir şekilde işlenerek, öğrenciye yorum yapabilme, sorunlar üzerinde analiz edebilme gibi yeteneklerin kazandırılmasıdır.
Dersin İçeriği
Veri Girişi, Parametrik Olmayan Tek Örnek Testleri, Parametrik Olmayan Bağımsız İki Örnek Testleri, Parametrik Olmayan Bağımlı İki Örnek Testleri, Parametrik Olmayan Bağımlı K- Örnek Testleri, Loglineer Analiz, Lojistik Regresyon Analizi, Faktör Analizi, Ayırma Analizi, Kümeleme Analizi
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi II, Prof. Dr. Kazım Özdamar.
Notlar
Ders Notları
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Veri analizi bilgi ve beceri yeteneği kazandırır. |
| ÖÇ02 | Operasyonel iş sorunlarına çözüm bulmaları mümkün olur. |
| ÖÇ03 | SPSS kullanımı öğrenilir. |
| ÖÇ04 | SPSS ile veri analizi yeteneği kazandırır. |
| ÖÇ05 | Bir iş ortamında SPSS kullanarak temel istatistik yapılarının uygunlaması öğrenilir. |
| ÖÇ06 | Problem analizi ve problem çözümü becerisini geliştirir. |
| ÖÇ07 | Veri işleme ve manipülasyon becerilerini geliştirir |
| ÖÇ08 | SPSS belgelerinden ve internetteki diğer kaynaklardan bilgiyi kullanır. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Olasılık ve İstatistik konularında derinlemesine ve genişlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptirler | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistik alanında doktora planları yapabilecek bilgilere sahiptirler. | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistikte kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | 4 |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistikte kullanılan yöntemler hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | 2 |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Matematik, Olasılık ve İstatistik konularında bilimsel araştırma yaparlar. | 2 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel problemleri işaret eder, çözmek için yöntem geliştirir. | 4 |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel problemleri çözümlemede yenilikçi yöntemler uygular. | 3 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Alanında karşılaştığı problemleri analitik modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular. | 4 |
| PÖÇ09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgiye erişir ve bununla ilgili kaynak araştırması yapar. | 2 |
| PÖÇ10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | 3 |
| PÖÇ11 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sorumluluk alma özgüvenine sahiptir. | 3 |
| PÖÇ12 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalığa sahip olduğunu çalışmalarıyla gösterir. | 3 |
| PÖÇ13 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Kendini istatistikte ve ilgili alanlarda sürekli yeniler. | 3 |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı iletişim kurar. | |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. | |
| PÖÇ16 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Verilerin toplanması, işlenmesi, kullanılması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | 5 |
| PÖÇ17 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İstatistik uygulamaları için gereken donanım ve yazılımları kullanır. | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri Girişi ve Dosya İşlemleri. | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Beyin Fırtınası, Soru-Cevap |
| 2 | Parametrik Olmayan Tek Örnek Testleri | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
| 3 | Parametrik Olmayan Bağımsız 2- Örnek Testleri | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama |
| 4 | Parametrik Olmayan Bağımsız İki Örnek Testleri II | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Örnek Olay |
| 5 | Parametrik Olmayan Bağımlı İki Örnek Testleri | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Örnek Olay |
| 6 | Parametrik Olmayan Bağımlı K- Örnek Testleri | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Bireysel Çalışma, Problem Çözme |
| 7 | Örnekler | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Problem Çözme, Proje Temelli Öğrenme |
| 8 | Ara Sınav | Ders notlarındaki ve kaynaktaki konuları gözden geçirme | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Loglineer Analiz | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Tartışma |
| 10 | Lojistik Regresyon Analizi | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama, Beyin Fırtınası |
| 11 | Lojistik Regresyon Analizi ve Uygulaması II | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Bireysel Çalışma |
| 12 | Faktör Analizi | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
| 13 | Ayırma Analizi | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Bireysel Çalışma, Örnek Olay |
| 14 | Kümeleme Analizi | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
| 15 | Örnekler 2 | Kaynak okuma, proje hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Grup Çalışması |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Review the topics discussed in the lecture notes and sources | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları II | Review the topics discussed in the lecture notes and sources | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||