ISB539 Bilgisayar Destekli İstatistiksel Yöntemler I

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ISB539
Ad Bilgisayar Destekli İstatistiksel Yöntemler I
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Güz
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. GÜZİN YÜKSEL
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı farklı alanlarda kullanılan veri analizi ve temel istatistiksel yöntemlerin SPSS programı üzerinde teorik ve uygulamalı bir şekilde işlenerek, öğrenciye yorum yapabilme, sorunlar üzerinde analiz edebilme gibi yeteneklerin kazandırılmasıdır.

Dersin İçeriği

Temel Kavramlar ve Tanımlar, veri hazırlama, tanımlayıcı istatistik, korelasyon, istatistiksel testler, ortalamalar için testler,ANOVA analizi, regresyon analizi, anket veri girişi, güvenilirlik analizi

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

SPSS Paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi Prof Dr. Hamza Erol. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I, Prof. Dr. Kazım Özdamar.

Notlar

Ders Notları


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 SPSS ile veri analizi yeteneği kazandırır.
ÖÇ02 Bir iş ortamında SPSS kullanarak temel istatistik yapılarını uygular.
ÖÇ03 Problem analizi ve problem çözümü becerisini geliştirir
ÖÇ04 Veri işleme ve manipülasyon becerileri gelişir.
ÖÇ05 Veri yorumlama yeteneği kazandırır.
ÖÇ06 Operasyonel iş sorunlarına çözüm bulunur.
ÖÇ07 Farklı alanlarda SPSS kullanımı öğrenilir.
ÖÇ08 SPSS belgelerinden ve internetteki diğer kaynaklardan bilgiyi kullanır.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Olasılık ve İstatistik konularında derinlemesine ve genişlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptirler
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistik alanında doktora planları yapabilecek bilgilere sahiptirler.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistikte kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. 5
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistikte kullanılan yöntemler hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. 4
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Matematik, Olasılık ve İstatistik konularında bilimsel araştırma yaparlar. 5
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel problemleri işaret eder, çözmek için yöntem geliştirir. 4
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel problemleri çözümlemede yenilikçi yöntemler uygular. 3
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Alanında karşılaştığı problemleri analitik modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular. 5
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgiye erişir ve bununla ilgili kaynak araştırması yapar.
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. 3
PÖÇ11 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sorumluluk alma özgüvenine sahiptir. 3
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalığa sahip olduğunu çalışmalarıyla gösterir. 3
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Kendini istatistikte ve ilgili alanlarda sürekli yeniler. 4
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı iletişim kurar.
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. 3
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Verilerin toplanması, işlenmesi, kullanılması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. 5
PÖÇ17 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistik uygulamaları için gereken donanım ve yazılımları kullanır. 5


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Veri Girişi ve Dosya İşlemleri. Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Beyin Fırtınası
2 Tablo Oluşturma ve Grafikler. Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay, Grup Çalışması
3 Tanımlayıcı İstatistikler. Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay
4 Hipotez Testleri. Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma
5 Çapraz Tablolar ve İlişki Katsayıları. Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay
6 Ortalamalar için testler. Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Beyin Fırtınası, Proje Temelli Öğrenme
7 Ortalamalar için testler II Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay, Proje Temelli Öğrenme
8 Ara Sınav Ders notlarındaki ve kaynaktaki konuları gözden geçirme Ölçme Yöntemleri:
Ödev
9 Varyans Analizi ve Çoklu Karşılaştırmalar. Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay
10 Korelasyon Analizi ve Eğri Uydurma. Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Tartışma
11 Basit Regresyon Analizi . Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay
12 Çoklu Regresyon Analizi . Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay, Problem Çözme
13 Güvenirlik Analizi. Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
14 Faktör Analizi Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay
15 Örnekler Kaynak okuma, proje hazırlama Öğretim Yöntemleri:
Benzetim, Örnek Olay
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notlarındaki ve kaynaktaki konuları gözden geçirme Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notlarındaki ve kaynaktaki konuları gözden geçirme Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 09.05.2023 09:01