ISB538 İstatistik Kuramı

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ISB538
Ad İstatistik Kuramı
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. GÜLESEN ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu ders ile, istatistiğin temel teorisini kavrayarak, uygulamaları için gerekli donanımı kazandırmak amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Limit dağılımları, istatistiksel çıkarımlar, yeterli istatistikler bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.

Dersin Ön Koşulu

ISB 537 Olasılık Kuramı dersini almış olmak

Kaynaklar

1. Robert V. Hogg. Allen T. Craig. Introduction to Mathematical. Statistics. Fifth Edition. Macmillan Publishing Co. Inc. New York. 2. George Casella, Roger L. Berger. Statistical Inference. Duxbury Press. 3. Yılmaz Akdi. Matematiksel İstatistiğe Giriş. Gazi Kitabevi.

Notlar

Ders Notları


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Dağılım olarak, olasılık olarak ve momentlerde yakınsama kavramlarını açıklar.
ÖÇ02 Örneklem istatistiklerinin dağılımlarını bulur.
ÖÇ03 İstatistiksel sonuç çıkarımı yapar.
ÖÇ04 Nokta tahmin yöntemlerini açıklar.
ÖÇ05 Tahmin edicileri iyilik ölçümlerine göre karşılaştırır.
ÖÇ06 Yeterli istatistikleri elde eder.
ÖÇ07 Tamlık, teklik, tutarlılık kavramlarını açıklar.
ÖÇ08 Olasılık fonksiyonlarının üstel sınıflarını bulur.
ÖÇ09 Minimal yeterlilik ve yardımcı istatistik kavramlarını açıklar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Olasılık ve İstatistik konularında derinlemesine ve genişlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptirler 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistik alanında doktora planları yapabilecek bilgilere sahiptirler. 5
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistikte kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. 3
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistikte kullanılan yöntemler hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. 5
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Matematik, Olasılık ve İstatistik konularında bilimsel araştırma yaparlar. 5
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel problemleri işaret eder, çözmek için yöntem geliştirir. 5
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel problemleri çözümlemede yenilikçi yöntemler uygular. 3
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Alanında karşılaştığı problemleri analitik modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular.
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgiye erişir ve bununla ilgili kaynak araştırması yapar. 5
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır.
PÖÇ11 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sorumluluk alma özgüvenine sahiptir.
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalığa sahip olduğunu çalışmalarıyla gösterir.
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Kendini istatistikte ve ilgili alanlarda sürekli yeniler. 3
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı iletişim kurar. 3
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Verilerin toplanması, işlenmesi, kullanılması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. 3
PÖÇ17 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistik uygulamaları için gereken donanım ve yazılımları kullanır.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Dağılımda ve olasılıkta yakınsaklık Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
2 Moment çıkaran fonksiyonlarının limitleri Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
3 Merkezi limit teoremi ve limit dağılımlarının diğer özellikleri Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
4 Nokta tahmin, güven aralıkları Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama
5 Hipotez testleri Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
6 Hipotez testleri hakkında ek bilgiler, ki-kare testleri Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama
7 Tahmin edicilerin iyiliğinin ölçümü Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama
8 Ara Sınav Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Yeterli istatistikler Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
10 Yeterli istatistiğin özellikleri Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
11 Tamlık ve teklik Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
12 Olasılık fonksiyonlarının üstel sınıfları Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama
13 Parametrelerin fonksiyonları Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
14 Parametrelerin çoklu olması durumu Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
15 Minimal yeterlilik, yardımcı istatistik Kaynak okuma ve problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 09.05.2023 08:59