EEE214 Probability and Random Variables

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 4. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod EEE214
Ad Probability and Random Variables
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 4. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY
Dersin Öğretim Elemanı Dr. Öğr. Üyesi ADNAN TAN (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Öğrencilere mühendislikte rastgele olaylar hakkında anlayış geliştirebilmesi için olasılık ve rastgele değişkenler bilgisi kazandırmak

Dersin İçeriği

Olasılık ve rastgele değişkenlerle ilgili temel kavramlar, dağılım fonksiyonları, olasılık yoğunluk ve olasılık kütle fonksiyonları, beklenen değer ve varyans, momentler, iki değişkenli dağılımlar, marjinal dağılım, koşullu dağılım, isimli kesikli dağılımlar, isimli sürekli dağılımlar, rastgele değişkenlerin fonksiyonları

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Schaum's Outline of Theory and Problems of Probability and Statistics, Murray R. Spiegel, Schaum's Outline Series, McGraw Hill, 1998. Probability and Random Processes for Electrical and Computer Engineers, John A. Gubner, Cambridge University Press,2006.

Notlar

Schaum's Outline of Theory and Problems of Probability, Random Variables, and Random Processes, Hwei P. Hsu, Ph.D.,Schaum's Outline Series, 1996.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Bu dersi başarıyla tamamlayan bir öğrenci istatistiğin temelini oluşturan olasılık kavramlarını öğrenir.
ÖÇ02 Rastgele değişken, rasgele değişkenlerin dağılım fonksiyonları, dağılım fonksiyonunun özelliklerini öğrenir.
ÖÇ03 Kesikli rasgele değişkenler, olasılık fonksiyonları, sürekli rasgele değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonları ve özelliklerini öğrenir.
ÖÇ04 Rasgele değişkenlerin beklenen değeri, rasgele değişkenlerin fonksiyonlarının beklenen değeri, rasgele değişkenlerin varyansı, momentler ve bazı özellikleri ögrenir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. 3
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini ve programlama bilgilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 4
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÖÇ11 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
PÖÇ12 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Elektrik-Elektronik mühendisliği bilgilerini mesleğe özgü alet ve cihazlar üzerinde uygulayabilme
PÖÇ13 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İçinde yaşadığı toplumun, dünyanın ve çağın, bilimsel, sosyal, tarihi, ekonomik ve politik olguları hakkında farkındalık


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Küme teorisi, rastgele deney, olay Kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
2 Sayma kuralları, permütasyon, kombinasyon Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
3 Olasılık tanımları Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
4 Aksiyomatik olasılık ve sonuçları Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
5 Koşullu olasılık, Bayes Teoremi Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
6 Bağımsızlık, rastgele değişkenler Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
7 Kesikli ve sürekli örnek uzaylar, dağılım fonksiyonu Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
8 Ara Sınav Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
9 Ara Sınav Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
10 Marjinal dağılımlar, koşullu dağılımlar Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
11 Beklenen değer, varyans, momentler Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
12 Moment çıkaran fonksiyon, olasılık çıkaran fonksiyon, karakteristik fonksiyon Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
13 Olasılık eşitsizlikleri, yaklaşık yöntemler Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
14 İsimli kesikli dağılımlar Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
15 İsimli sürekli dağılımlar Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Problem Çözme
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 09.05.2023 10:54