EM511 Mathematical Modelling and Optimization

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod EM511
Ad Mathematical Modelling and Optimization
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Güz
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. ALİ KOKANGÜL
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Matematiksel programlama teknikleri hakkında ayrıntılı bilgi vermek ve bu teknikleri LINDO paket programı yardımıyla uygulama yeteneği kazandırmak.

Dersin İçeriği

Kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan matematiksel modeller, Kısıtlayıcılı matematiksel modelleme yöntemleri, tek değişkenli kısıstlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler, tek değişkenli kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler, çok değişkenli kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler, çok değişkenli kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler, proje sunumları.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

INTRODUCTION TO OPERATIONS RESEARCH, SEVENTH EDITION, Hillier/ Lieberman

Notlar

Operations Research. Murthy, P.R.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Gerçek hayattaki herhangi bir problemin matematiksel modelini kurabilme
ÖÇ02 En uygun matematiksel modelleme yaklaşımının seçimi
ÖÇ03 Modelin geçerliliğinin test edilebilmesi
ÖÇ04 Çözüm türetme, uygulama ve LINGO paket programını kullanabilme yeteneğinin kazandırılması
ÖÇ05 Modelin bilgisayar paket programında çözüm türetmek


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yapar, alanla ilgili bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bu bilgiyi değerlendirir, yorumlayıp uygular. 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Endüstri Mühendisliğindeki güncel teknik ve yöntemler ve bunların sınırları için detaylı bilgi sahibi olmak 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Endüstri Mühendisliği alanındaki güncel değişiklikleri ve uygulamaları takip eder ve gerektiğinde bu yenilikleri inceler ve öğrenir. 4
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma 4
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirebilme/önerebilme, sistem, parça veya süreç tasarımları için yeni çözümler önerebilme yeteneğine sahip olma 3
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Endüstri Mühendisliği problemlerini tasarlayabilme, problemlerin çözümü için yeni yöntemler geliştirebilme ve uygulayabilme 5
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Analitik modelleme ve deneysel araştırma kurma ve uygulama becerisi ve bu süreçte ortaya çıkan karmaşık konuları analiz etme/çözme 5
PÖÇ08 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Çok disiplinli takımlarda çalışma, liderlik rolü ve sorumluluk alma ve karmaşık problemlere çözümler geliştirme 4
PÖÇ09 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Sınırlı kaynakları kullanarak bilgiyi bilimsel metotlarla tamamlayabilme ve uygulayabilme becerisi ve kendi alanındaki bilgilerle çeşitli disiplinlerden gelen bilgileri bütünleştirebilme 5
PÖÇ10 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Sözlü ve yazılı iletişim için en az Avrupa Dil Portföyü B2 Düzeyi'nde yabancı dil kullanabilme
PÖÇ11 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Araştırma bulgularını ulusal ve uluslararası ortamlarda sözlü veya yazılı olarak sistematik ve açık bir şekilde sunabilme 3
PÖÇ12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Verilerin toplanması, yorumlanması ve duyurulması süreçlerinde ve mesleki etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri göz önünde bulundurma


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Matematiksel programlamaya giriş Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
2 Optimizasyon problemlerinde kullanılan matematiksel modeller Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
3 Kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan matematiksel modelleme teknikleri Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
4 Kısıtlayıcılı matematiksel modeller Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
5 Tek değişkenli kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
6 Tek değişkenli kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler II Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
7 Çok değişkenli kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
8 Ara Sınav Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Çok değişkenli kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler II Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
10 Çok değişkenli kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
11 Çok değişkenli kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler II Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
12 Matematiksel modelleme uygulamaları I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
13 Matematiksel modelleme uygulamaları II Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
14 Proje sunumu I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
15 Proje sunumu Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 12.05.2023 03:43