EM540 Nonlinear Programming

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod EM540
Ad Nonlinear Programming
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. ALİ KOKANGÜL


Dersin Amacı / Hedefi

Gerçek hayattaki problemlerin ortaya konularak matematiksel olarak modellenmesi, modellenen problem için en uygun metodun seçimi, çözüm türetimesi, çözümün geçerliliğinin test edilmesi ve uygulanması aşamaları için gerekli bilgilerin aktarılması.

Dersin İçeriği

Yerel ve Global Optimizasyon, Optimallik Şartları, Optimallik için gerekli ve yeterli şartlar, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon için gerekli ve yeterli şartlar, Quadratik Optimizasyon, Lagrangian Yöntemleri, Konveks analiz ve konveks programlama, Çok amaçlı optimizasyon yöntemleri, bilgisayar uygulamaları.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Linear and Nonlinear Programming. Luenberger, D.G.; Ye Y. INTRODUCTION TO OPERATIONS RESEARCH, SEVENTH EDITION, Hillier/ Lieberman

Notlar

Operations Research. Murthy, P.R.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Analitik düşünme yeteneğini geliştirmek
ÖÇ02 Gerçek hayattaki problemleri modelleyebilmek
ÖÇ03 Duyarlılık analizi yapabilmek
ÖÇ04 Doğrusal ve doğrusal olmayan matematiksel programlama tekniklerini gerçek problemlere uyulayabilmek
ÖÇ05 Doğrusal olmayan matematiksel modellerinin optimum çözüm yantemlerini öğrenmek.
ÖÇ06 Matematiksel modelleme problemlerinin çözümünde kullanılan bilgisayar paket programlarını kullanabilme yeteneğini kazandırmak


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yapar, alanla ilgili bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bu bilgiyi değerlendirir, yorumlayıp uygular. 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Endüstri Mühendisliği alanındaki güncel değişiklikleri ve uygulamaları takip eder ve gerektiğinde bu yenilikleri inceler ve öğrenir. 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Endüstri Mühendisliğindeki güncel teknik ve yöntemler ve bunların sınırları için detaylı bilgi sahibi olmak 5
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma 4
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yüksek lisans yeterliliklerine dayalı olarak, alanındaki güncel ve ileri düzey bilgiler için uzmanlık düzeyinde alanına yenilik sağlayacak özgün tanımları geliştirebilme 3
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Analitik modelleme ve deneysel araştırma kurma ve uygulama becerisi ve bu süreçte ortaya çıkan karmaşık konuları analiz etme/çözme 5
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirebilme/önerebilme, sistem, parça veya süreç tasarımları için yeni çözümler önerebilme yeteneğine sahip olma 1
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Endüstri Mühendisliği problemlerini tasarlayabilme, problemlerin çözümü için yeni yöntemler geliştirebilme ve uygulayabilme 4
PÖÇ09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Çok disiplinli takımlarda çalışma, liderlik rolü ve sorumluluk alma ve karmaşık problemlere çözümler geliştirme 5
PÖÇ10 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Sınırlı kaynakları kullanarak bilgiyi bilimsel metotlarla tamamlayabilme ve uygulayabilme becerisi ve kendi alanındaki bilgilerle çeşitli disiplinlerden gelen bilgileri bütünleştirebilme 3
PÖÇ11 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Sözlü ve yazılı iletişim için en az Avrupa Dil Portföyü B2 Düzeyi'nde yabancı dil kullanabilme
PÖÇ12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Araştırma bulgularını ulusal ve uluslararası ortamlarda sözlü veya yazılı olarak sistematik ve açık bir şekilde sunabilme 4
PÖÇ13 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama 1
PÖÇ14 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Verilerin toplanması, yorumlanması ve duyurulması süreçlerinde ve mesleki etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri göz önünde bulundurma 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Yerel ve Global Optimizasyon Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
2 Optimallik Şartları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
3 Optimallik için gerekli ve yeterli şartlar Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
4 Kısıtsız Optimizasyon-I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
5 Kısıtsız Optimizasyon-II Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
6 Kısıtlı optimizasyon-I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
7 Kısıtlı optimizasyon-II Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
8 Ara Sınav Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Kısıtlı optimizasyon için gerekli ve yeterli şartlar Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
10 Quadratik Optimizasyon Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
11 Lagrangian Yöntemleri konu anlatımı Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
12 Konveks analiz ve konveks programlama Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
13 Çok amaçlı optimizasyon yöntemleri Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
14 Bilgisayar uygulamaları-I Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
15 Bilgisayar uygulamaları-II Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 12.05.2023 03:56