ZO0044 Uygulamalı Regresyon Analizi

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ZO0044
Ad Uygulamalı Regresyon Analizi
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. GÖKHAN TAMER KAYAALP
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Regresyon analizi gerek ziraat gerekse biyoljik verilere çok uygulanan istatistik bir yöntemdir. Bu derste bu yöntemin uygulandığı yerler anlatılacaktır.

Dersin İçeriği

Derste basit doğrusal regresyon modelleri ve çoklu regresyon analiz metodları anlatılmaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Basılmamış Ders Notları

Notlar

Draper, and Smith, 1992. Applied Regression Anaiysis John Wiley and Sons


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Öğrenci, regresyon analiz yöntemlerini ve sonuçlarının yorumlanmasını öğrenir
ÖÇ02 Öğrenci, korelasyon analiz yöntemlerini ve sonuçlarının yorumlanmasını öğrenir
ÖÇ03 Çoklu regresyon modelleri ile tahmin yapmayı öğrenir.
ÖÇ04 Regresyon ve korelasyon analizlerinin SPSS ve MINITAB programlama ile nasıl yapıldığını öğrenir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Lisans eğitimi sonrası, hayvan yetiştirme ve ıslahı, yemler ve hayvan besleme, biyometri ve genetik bilim dallarından birinde bilgi birikimini artırır 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Farklı disiplinler arasındaki etkileşimi kavrar 2
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Zootekni bilim alanı için stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve bölgesel, ulusal ya da uluslararası çözüm üreteilme becerisini kazanır
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Zootekni bilimindeki verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi geliştirebilme, bilimsel, toplumsal ve etik sorumluluk bilinci ile bu bilgileri kullanabilme becerisini kazanır 5
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Zootekni bilim alanının gerektirdiği bilgisayar yazılım ve donanım bilgisi ile bilişim teknolejilerini kullanabilme ve geliştirebilme becerisini kazanır 5
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Kendi çalışmalarını ya da Zootekni bilim alanındaki güncel gelişmeleri alanındaki veya diğer bilim alanlarındaki gruplara yazılı, sözlü ve görsel olarak aktarabilme becerisini kazanır 4
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Hayvansal ürünlerin kalite süreçlerini değerlendirme becerisini kazanır
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Hayvansal üretimin, değişen ekonomik ve toplumsal koşullara uygun şekilde dinamik kalmasını sağlayacak yeteneği kazanır
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ulusal ve uluslararası güncel sorunları takip edebilme, yaşam boyu öğrenme, bilim ve teknoloji alanındaki gelişmeleri izleyebilme, kendini sürekli olarak yenileyebilme ve yenilikleri hayvansal üretime aktarabilme becerisini kazanır
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Hayvansal ürünler ile insan sağlığı ve toplum refahı arasındaki ilişkiyi özümser


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Regresyonun tanımı Kaynak Kitaplar
2 Basit doğrusal Regresyon katsayılarının tahmini ve hipotez testleri Kaynak Kitaplar
3 Çoklu Regresyon analizi ve ilgili hipotez testleri. Kaynak Kitaplar
4 Regresyon doğrularının karşılaştırılması Kaynak Kitaplar
5 Uyum Eksikliği Testi Kaynak Kitaplar
6 Regresyon Analizinde Linearleştirme Kaynak Kitaplar
7 Matris Yöntemi İle Çoklu Regresyon Analizi Kaynak Kitaplar
8 Ara Sınavlar Kaynak Kitaplar
9 Polinomiyal Regresyon Kaynak Kitaplar
10 Logaritmik ve Polinomiayal Regresyonda Parametre Tahminleri Kaynak Kitaplar
11 Regresyon Metodu İle Varyans Analizi Kaynak Kitaplar
12 Regresyonda Standarizasyon Kaynak Kitaplar
13 Parametrik ve Non Parametrik Korelasyon Katsayıları ve Testleri Kaynak Kitaplar
14 Koralesyon Katsayılarının Karşılaştırılması Kaynak Kitaplar
15 SPSS VE MINITAB Paket programlarında Regresyon Analizlerinin Uygulamalı gösterilmesi Kaynak Kitaplar
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Kaynak Kitaplar
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Kaynak Kitaplar


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 11.05.2023 09:29