MG3819 Veri Analizi

8 AKTS - 4-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 4 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod MG3819
Ad Veri Analizi
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 4-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 8 AKTS
Yerel Kredi 4 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. MEHMET ALİ BURAK NAKIBOĞLU


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı öğrencilerin farklı araştırma amaçları ve örnekleri için uygun ve doğru veri analizi yöntemlerini her yöntemin kendine has uygulama kuralları ve süreçlerini takip ederek kullanabilir hale getirmektir.

Dersin İçeriği

Bu ders verilerin tanımlanması, tanımlayıcı istatistiksel analizler, regresyon, diskriminant, çok değişkenli varyans, kümeleme analizleri ve yapısal eşitlik modellemesinin temelleri gibi konuları içermektedir.

Dersin Ön Koşulu

Dersin Ön Koşulu Bulunmamaktadır

Kaynaklar

Hair, J.F.; Black, W.C.; Babin, B.J.; Anderson, R.E.; Tahtam, R.L. Multivariate Data Analysis Sharma, S. Applied Multivariate Techniques Nakip M., Pazarlama Araştırmaları Teknikler Ve SPSS Destekli Uygulamalar Mcdaniel, C., Gates R., Marketing Research Essentials Journal Of Marketing, Journal Of Marketing Research Dergilerinden Seçilmiş Makaleler

Notlar

Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabıpegem akademi yayıncılık - akademik kitaplar Şener Büyüköztürk


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Temel veri analizi yöntemlerinin temellerini tanımlar
ÖÇ02 çok değişkenli analizleri ve bunların varsayımlarını sıralar
ÖÇ03 çok değişkenli analizlerin uygulama süreçlerini ve ilgili testleri anlatır
ÖÇ04 Paket programlarını ve parametrik yöntemleri kullanarak analizlerin metodolojik kuralları ve yaklaşımları ışığında verileri analiz eder


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Pazarlama bilim dalına ait klasik, modern ve postmodern kuramları açıklar.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Pazarlama alanında kullanılan bilimsel yöntem ve araçları tanımlar. 2
PÖÇ03 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Pazarlama bilim dalının konularına dair değişkenleri belirleyerek araştırma modelleri geliştirir. 4
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Pazarlama bilim dalındaki kuramlara dair geliştirilen modelleri uygulayarak elde edilen sonuçları yorumlayabilir. 4
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Günümüz pazarlama meslek gruplarının karşılaştığı sorunlara uygun yöntemlerle çözümler üretebilir. 3
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Pazarlama alanında kullanılan yöntemlerin temel adımlarını izleyerek uygulamaya geçirebilir. 5
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Pazarlama alanına ilişkin edindiği bilgileri kullanarak çözüm önerileri geliştirebilir. 4
PÖÇ08 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve/veya takım çalışmasında sorumluluk alarak etkin biçimde çalışabilir.
PÖÇ09 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Uzmanlık alanında meydana gelen güncel değişim ve gelişimleri takip ederek kendini geliştirir.
PÖÇ10 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Akademik kurallar çerçevesinde bilimsel kaynaklardan elde edilen verilerden yeni bilgiler üreterek bunları etkin biçimde yorumlayabilir. 4
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Pazarlama alanına ilişkin bilgiye ulaşma, analiz yapma ve yorumlamaya dair bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilir. 5
PÖÇ12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Çalışma alanına ilişkin bilgi, yorum ve önerileri akademik ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde yazılı ve sözlü olarak aktarabilir.
PÖÇ13 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Pazarlama alanının gelişmesine katkı sağlayacak özgün araştırma yöntemleri ve araçları geliştirerek uygulayabilir. 4
PÖÇ14 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Pazarlama bilim dalında ve pazarlama meslek alanlarında karşılaşılan etik ve yasal konulara uygun davranır.
PÖÇ15 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Toplumsal, kültürel ve çevresel konularla ilgili bilince sahip olur.
PÖÇ16 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Örgütlerin ve uygulamacıların karar alma sürecini desteklemek için temel oluşturur.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Veri Analizlerine Giriş Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Veri Analizi Türleri Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
3 Tekniklerin Sınıflandırılması Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Verileri Tanımlama: Grafiksel Tanımlama Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
5 Verileri Tanımlama: Eksik Veriler ve Sapan Değerler Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması, örnek çözümü Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
6 Verileri Tanımlama: Tekniklerin Varsayımlarının Testi Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması, örnek çözümü Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
7 Faktör Analizi Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme
8 Ara Sınav Sınava yönelik çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Bağımlılık İlişkili Teknikler: Regresyon Analizi I Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
10 Bağımlılık İlişkili Teknikler: Regresyon Analizi II Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması, örnek çözümü Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme
11 Bağımlılık İlişkili Teknikler: Diskriminant Analizi Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme
12 Bağımlılık İlişkili Teknikler: Varyans Analizi Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
13 Bağımsızlık İlişkili Teknikler: Kümeleme Analizi Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
14 İleri Teknikler: Yapısal Eşitlik Modellemesi I Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 İleri Teknikler: Yapısal Eşitlik Modellemesi II Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması, örnek çözümü Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava yönelik çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava yönelik çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 8 112
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 2 4 8
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 24 24
Toplam İş Yükü (Saat) 212
Toplam İş Yükü / 25 (s) 8,48
AKTS 8 AKTS

Güncelleme Zamanı: 06.06.2023 09:36