IEM1838 Asimptotik Teori II

8 AKTS - 4-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 4 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod IEM1838
Ad Asimptotik Teori II
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 4-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 8 AKTS
Yerel Kredi 4 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. HÜSEYİN GÜLER


Dersin Amacı / Hedefi

Dersin amacı öğrencilerin Ekonometride sıklıkla kullanılan bazı tahmin edicilerin büyük örneklem özelliklerini kavramalarını sağlamaktır.

Dersin İçeriği

Asimptotik Teori I dersinin devamı olan bu derste Ekonometride kullanılan tahmin edicilerin asimptotik özelliklerinin incelenmesine devam edilecektir. Bu doğrultuda günümüz ekonometrik modellerinde sıklıkla kullanılan çoklu denklem sistemleri, vektör otoregresif süreçler, birim kök testleri ve eş bütünleşme analizleri için gereken tahmin ediciler ile bu tahmin edicilerin asimptotik özellikleri incelenecektir.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Hayashi, F., Econometrics, Princeton University Press, 2000.

Notlar

White, H., Asymptotic Theory for Econometricians, Elsevier, 1984


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Çoklu denklem sistemi için momentler tahmin edicinin asimptotik özelliklerini tanımlar
ÖÇ02 Momentler yönteminin özel hallerini sıralar
ÖÇ03 AR, MA, ARMA süreçlerini tanımlar
ÖÇ04 Vektör otoregresif modeli tanımlar
ÖÇ05 Otokorelasyonlu modellerde uygun tahmin edicinin asimptotik özelliklerini sıralar
ÖÇ06 Birim kök testi için uygun test istatistiğinin asimptotik dağılımını belirler
ÖÇ07 Eşbütünleşme testi için uygun test istatistiğini tanımlar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometrik bir problemi tespit edip bu probleme yeni bir çözüm önerir 4
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında güncel kavramları kullanarak yeni bilgiler geliştirir 5
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometrik yöntemlerin diğer alan ve disiplinlere hangi amaçla ve nasıl uygulandığını açıklar 3
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sahip olduğu bilgileri kullanarak İktisat, İşletme ve diğer sosyal bilimlerde yer alan problemlere özgün çözümler getirir 4
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaşılan problemi çözmek üzere matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi kullanarak yeni bir model oluşturur 5
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Modeli tahmin etmek için en uygun yöntemden elde ettiği sonuçları yorumlar 3
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapar
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Amaca uygun bir şekilde veri toplar
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanarak elde ettiği bilgileri sentezler
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Analiz sonuçlarını uygun bir şekilde sunar
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bulgularını Türkçe veya yabancı bir dilde yüksek lisans tezine ya da mesleki bir rapora dönüştürür
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaştığı problemleri çözmek üzere güncel yaklaşım ve yöntemleri araştırıp yeni çözümler önerir 3
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ekonometrik ve istatistiki yöntemleri kullanarak uzun vadeli plan ve stratejiler geliştirir 4
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bir problemi çözmek üzere Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bilgileri kullanarak bireysel çalışma yapar
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yeniler
PÖÇ17 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bir örgüt/kurum için vizyon, amaç ve hedef belirlemek amacıyla alanında öğrendiği bilgileri kullanır
PÖÇ18 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket program kullanır veya yeni bir bilgisayar kodu yazar
PÖÇ19 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder
PÖÇ20 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular
PÖÇ21 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Güncel konuları takip ederek iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Çoklu denklem sistemi için momentler yöntemi ve asimptotik özellikleri - 1 Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Çoklu denklem sistemi için momentler yöntemi ve asimptotik özellikleri - 2 Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
3 Momentler yönteminin özel halleri: Üç aşamalı EKK, görünüşte ilişkisiz regresyon - 1 Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Momentler yönteminin özel halleri: Üç aşamalı EKK, görünüşte ilişkisiz regresyon - 2 Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
5 AR, MA, ARMA süreçleri Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
6 Vektör otoregresif süreçler Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
7 Otokorelasyonlu modellerde tahmin Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
8 Ara Sınav Konu tekrarı Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Otokorelasyonlu modellerde örneklem ortalamasının asimptotik özellikleri Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
10 Birim köklü modeller: I(0), I(1), ARMA ve rasgele yürüyüş modelleri Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
11 Birim köklü modeller: Wiener süreci Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
12 Birim köklü modeller: Dickey-Fuller ve Genişletilmiş Dickey-Fuller testleri Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
13 Eşbütünleşme: Düzmece regresyon Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
14 Eşbütünleşme: Eşbütünleşmenin testi Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
15 Eşbütünleşme: Hata düzeltme modeli Kaynak kitaptan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Konu tekrarı Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Konu tekrarı Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 8 112
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 2 4 8
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 24 24
Toplam İş Yükü (Saat) 212
Toplam İş Yükü / 25 (s) 8,48
AKTS 8 AKTS

Güncelleme Zamanı: 08.05.2024 11:17