IEM1809 Çok Değişkenli İstatistiksel Analız I

8 AKTS - 4-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 4 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod IEM1809
Ad Çok Değişkenli İstatistiksel Analız I
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 4-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 8 AKTS
Yerel Kredi 4 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. EBRU ÖZGÜR GÜLER


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerini teorik olarak ve SPSS paket programı kullanarak analiz etme ve yorumlama becerisini edindirmektir.

Dersin İçeriği

Bu derste çok değişkenli veri matrisi tanıtılarak çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinden kanonik korelasyon, faktör analizi, kümeleme analizi ve diskriminant analizi konuları işlenecektir.

Dersin Ön Koşulu

Bulunmamaktadır

Kaynaklar

Applied Multivariate Statistical Analysis, R.A. Johnson and D.W. Wichern, Pearson

Notlar

Tek bir kaynak kitaba bağlı kalınmamakla birlikte teorik kavramlar incelendikten sonra bilimsel makalelerin incelenmesine geçilmektedir.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Çok değişkenli veri matrisini açıklar
ÖÇ02 Çok değişkenli veri matrisini oluşturur.
ÖÇ03 Boyut indirgeme yöntemlerinin varsayımlarını açıklar
ÖÇ04 Boyut indirgeme yöntemlerini sıralar
ÖÇ05 Gruplandırma yöntemlerini sıralar
ÖÇ06 Gruplandırma yöntemlerinin varsayımlarını açıklar
ÖÇ07 Elindeki veriye en uygun analiz yöntemini ayırt eder.
ÖÇ08 Her bir yönteme ilişkin analizleri SPSS paket programı ile uygular
ÖÇ09 Elde ettiği analiz bulgularını uygun şekilde yorumlar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometrik bir problemi tespit edip bu probleme yeni bir çözüm önerir 2
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında güncel kavramları kullanarak yeni bilgiler geliştirir 3
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometrik yöntemlerin diğer alan ve disiplinlere hangi amaçla ve nasıl uygulandığını açıklar
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sahip olduğu bilgileri kullanarak İktisat, İşletme ve diğer sosyal bilimlerde yer alan problemlere özgün çözümler getirir 4
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaşılan problemi çözmek üzere matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi kullanarak yeni bir model oluşturur 4
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Modeli tahmin etmek için en uygun yöntemden elde ettiği sonuçları yorumlar 5
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapar 4
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Amaca uygun bir şekilde veri toplar 4
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanarak elde ettiği bilgileri sentezler 3
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Analiz sonuçlarını uygun bir şekilde sunar 4
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bulgularını Türkçe veya yabancı bir dilde yüksek lisans tezine ya da mesleki bir rapora dönüştürür 3
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaştığı problemleri çözmek üzere güncel yaklaşım ve yöntemleri araştırıp yeni çözümler önerir 5
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ekonometrik ve istatistiki yöntemleri kullanarak uzun vadeli plan ve stratejiler geliştirir 1
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bir problemi çözmek üzere Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bilgileri kullanarak bireysel çalışma yapar 3
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar 3
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yeniler
PÖÇ17 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bir örgüt/kurum için vizyon, amaç ve hedef belirlemek amacıyla alanında öğrendiği bilgileri kullanır
PÖÇ18 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket program kullanır veya yeni bir bilgisayar kodu yazar 3
PÖÇ19 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder
PÖÇ20 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular
PÖÇ21 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Güncel konuları takip ederek iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Motivasyon: Kaynakların ve temel matris bilgisinin gözden geçirilmesi Ön hazırlık gerekmemektedir Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Çok değişkenli analizde veri matrisinin oluşturulması ve tanımlayıcı istatistikler Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Örnek Olay
3 Verinin hazırlanması: aşırı gözlemler ve eksik verilerin incelenmesi, bazı uzaklık ve benzerlik ölçüleri Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Problem Çözme
4 Boyut İndirgeme: Faktör analizi ve varsayımları Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
5 SPSS de Faktör analizi uygulamaları Bilgisayar uygulamaları Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
6 Literatürde yer alan Faktör analizi ile ilgili makalelerin incelenip tartışılması İnternet Veri tabanları Öğretim Yöntemleri:
Tartışma, Örnek Olay, Bireysel Çalışma, Problem Çözme
7 Kanonik korelasyon, varsayımları ve SPSS uygulamaları Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
8 Ara Sınav Konu tekrarı Ölçme Yöntemleri:
Proje / Tasarım, Performans Değerlendirmesi
9 Literatürde yer alan kanonik korelasyon analizi ile ilgili makalelerin incelenip tartışılması İnternet Veri tabanları Öğretim Yöntemleri:
Tartışma, Örnek Olay, Bireysel Çalışma, Problem Çözme
10 Sınıflandırma: Kümeleme analizi, varsayımları, kümeleme yöntemleri Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
11 SPSS de Hiyerarşik ve Hiyerarşik olmayan Kümeleme analizi uygulamaları Bilgisayar uygulamaları Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
12 Literatürde yer alan kümeleme analizi ile ilgili makalelerin incelenip tartışılması İnternet Veri tabanları Öğretim Yöntemleri:
Tartışma, Örnek Olay, Bireysel Çalışma, Problem Çözme
13 Sınıflandırma: Diskriminant analizi ve varsayımları Kaynak kitaplardan ilgili bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 SPSS de Diskriminant analizi uygulamaları Bilgisayar uygulamaları Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
15 Literatürde yer alan Diskriminant analizi ile ilgili makalelerin incelenip tartışılması İnternet Veri tabanları Öğretim Yöntemleri:
Tartışma, Örnek Olay, Bireysel Çalışma, Problem Çözme
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Konu tekrarı Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Proje / Tasarım, Performans Değerlendirmesi
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Konu tekrarı Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Proje / Tasarım, Performans Değerlendirmesi


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 8 112
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 2 4 8
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 24 24
Toplam İş Yükü (Saat) 212
Toplam İş Yükü / 25 (s) 8,48
AKTS 8 AKTS

Güncelleme Zamanı: 08.05.2024 11:17