ECMZ307 Multivariate Statistical Analysis

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 5. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ECMZ307
Ad Multivariate Statistical Analysis
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 5. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. HÜSEYİN GÜLER
Dersin Öğretim Elemanı Dr. Öğr. Üyesi Sibel ÖRK ÖZEL (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı çok değişkenli analizler için veri matrisinin hazırlanması ve veriye uygun yöntemin seçilerek yönteme ilişkin varsayımlar sınandıktan sonra uygun analizlerin uygulama becerisini kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Çok değişkenli verinin anlaşılması, hazırlanması ve dönüştürülmesi şeklindeki veri matrisinin oluşturulması incelendikten sonra boyut indirgeme ve sınıflandırmaya ilişkin yöntemler karşılaştırılarak, yöntemlere ilişkin varsayımlar ele alınarak uygulamalarına yer verilmektedir.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

“Multivariate Data Analysis, A Global Perspective, Seventh Edition” by Joseph F. Hair, Jr., William C. Black, Barry J. Babin, Rolph E. Anderson, Pearson, 2010.

Notlar

“Using Multivariate Statistics, Tabachnick, Fidell, QA278.T33 2007”. “Applied Multivariate Statistical Analysis, Johnson & Wichern, QA278J64 2002”. “An introduction to multivariate statistical analysis, Wilbur, QA278A54 2003”.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Çok değişkenli veriyi açıklar
ÖÇ02 Veri matrisini oluşturur
ÖÇ03 Boyut indirgeme yöntemlerini sıralar
ÖÇ04 Boyut indirgeme yöntemlerinin varsayımlarını açıklar
ÖÇ05 Gruplandırmaya yönelik yöntemleri sıralar
ÖÇ06 Gruplandırmaya yönelik yöntemlerin varsayımlarını açıklar
ÖÇ07 Elindeki veriye en uygun analiz yöntemini ayırt eder
ÖÇ08 Her bir yönteme ilişkin analizleri paket program sayesinde uygular
ÖÇ09 Analiz sonuçlarını uygun şekilde yorumlar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem araştırması alanlarında temel kavramları ve teoremleri açıklar 4
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar 5
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 5
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma/yorumlama becerisine sahiptir 3
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri toplar/analiz eder 5
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Model ile analiz edilen sonuçları yorumlar 5
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan elde ettiği bilgileri birleştirir
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemlerine geliştirir
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar
PÖÇ12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda kendini sürekli geliştirir
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler/kendini sürekli yeniler
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır 4
PÖÇ15 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır
PÖÇ16 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder
PÖÇ17 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Güncel iktisadi ve sosyal konulara ilişkin verileri yorumlar
PÖÇ18 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Motivasyon: Kaynakların ve temel matris bilgisinin gözden geçirilmesi Temel kaynak - Bölüm 1 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Çok değişkenli analizde veri matrisinin oluşturulması ve tanımlayıcı istatistikler Temel kaynak - Bölüm 2 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Deney / Laboratuvar
3 Çok değişkenli grafikler, standartlaştırma ve çok değişkenli normal dağılım Temel kaynak - Bölüm 2 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Deney / Laboratuvar, Problem Çözme
4 Analiz öncesi verinin incelenmesi Temel kaynak - Bölüm 2 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Deney / Laboratuvar
5 Kanonik korelasyon analizi ve uygulamaları Temel kaynak - Bölüm 5 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Deney / Laboratuvar, Problem Çözme
6 Boyut İndirgeme: Faktör analizi ve varsayımları Temel kaynak - Bölüm 3 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Örnek Olay, Deney / Laboratuvar
7 Boyut İndirgeme (devam): Faktör analizi uygulamaları Temel kaynak - Bölüm 3 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Örnek Olay, Deney / Laboratuvar, Problem Çözme
8 Ara Sınav Ara sınava yönelik hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Sınıflandırma: Kümeleme analizi ve varsayımları Temel kaynak - Bölüm 9 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Deney / Laboratuvar
10 Sınıflandırma (devam): Kümeleme analizi uygulamaları Temel kaynak - Bölüm 9 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Örnek Olay, Deney / Laboratuvar, Problem Çözme
11 Sınıflandırma: Diskriminant analizine ilişkin varsayımlar Temel kaynak - Bölüm 7 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Sınıflandırma (devam): Diskriminant analizi uygulamaları Temel kaynak - Bölüm 7 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Örnek Olay, Deney / Laboratuvar, Problem Çözme
13 Kanonik korelasyon ve faktör analizi ile ilgili makale incelemeleri Kaynak kitaplardan ilgili bölümler ve akademik veri tabanları Öğretim Yöntemleri:
Grup Çalışması, Proje Temelli Öğrenme
14 Kümeleme analizi ile ilgili makale incelemeleri Kaynak kitaplardan ilgili bölümler ve akademik veri tabanları Öğretim Yöntemleri:
Grup Çalışması, Proje Temelli Öğrenme
15 Diskriminant analizi ile ilgili makale incelemeleri Kaynak kitaplardan ilgili bölümler ve akademik veri tabanları Öğretim Yöntemleri:
Grup Çalışması, Proje Temelli Öğrenme
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınavına yönelik hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınavına yönelik hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 08.05.2024 12:32