ECMS405 Statistical Simulation

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 7. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ECMS405
Ad Statistical Simulation
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 7. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. HÜSEYİN GÜLER
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı öğrencilere istatistikte karşılaşılan ve analitik çözümü zor olan bazı problemleri modelleme bilgisini kazandırmaktır. Ayrıca bu model üzerinde sanal bir deney kurarak problemin ampirik çözümünün simülasyonla nasıl elde edileceği bilgisinin kazandırılması da amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Simülasyonun tanımı ve amacı, simülasyon teknikleri, matematiksel modelleme, MATLAB ile programlama, ilgilenilen parametrenin Monte Carlo tahmini.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

İstatistiksel Simülasyon Ders Notları, Hüseyin Güler, Adana, 2015.

Notlar

Benzetim, Beşinci Basımdan Çeviri, Sheldon Ross, Çevirenler: Mustafa Yavuz Ata, M. Akif Bakır, Osman Ufuk Ekiz, Nobel Kitabevi, 2015. Matematiksel Modelleme ve Simülasyon, Fikri Öztürk, Levent Özbek, Gazi Kitabevi, 2004.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Öğrenciler klasik örnekleme yöntemleri ile simülasyon arasındaki farkı ayırt edebilirler.
ÖÇ02 Öğrenciler rassal sayı üreteçlerini kullanarak (0,1) aralığında sürekli düzgün dağılımdan rassal sayılar üretebilirler.
ÖÇ03 Öğrenciler ters dönüşüm yöntemini kullanarak herhangi bir dağılımdan nasıl rassal sayı üretebileceklerini belirleyebilirler.
ÖÇ04 Öğrenciler gerçek hayattaki bir olayı rasgele değişkenleri kullanarak modelleyebilirler.
ÖÇ05 Öğrenciler model parametrelerinin simülasyonla nasıl tahmin edilebileceğini tanımlayabilirler.
ÖÇ06 Öğrenciler MATLAB programını kullanarak büyük çaplı bir problemin parametrelerini simülasyonla tahmin edebilirler.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem araştırması alanlarında temel kavramları ve teoremleri açıklar 4
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 4
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma/yorumlama becerisine sahiptir
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri toplar/analiz eder
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Model ile analiz edilen sonuçları yorumlar 3
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan elde ettiği bilgileri birleştirir
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemlerine geliştirir
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar 2
PÖÇ12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda kendini sürekli geliştirir
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler/kendini sürekli yeniler
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır 4
PÖÇ15 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır
PÖÇ16 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder
PÖÇ17 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Güncel iktisadi ve sosyal konulara ilişkin verileri yorumlar
PÖÇ18 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Temel Kavramlar, Olasılık ve Rasgele Değişkenlerle İlgili Hatırlatma Ders notları 1. bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Rassal Sayı Üreteçleri Ders notları 2. bölüm, Kaynak kitap s.123-140 ve s.147-154 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
3 Bazı Dağılımlarda Simülasyon - 1 Ders notları 3.1.-3.3, Kaynak kitap 3.1, 3.5 ve 3.6 bölümleri Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Benzetim
4 Bazı Dağılımlarda Simülasyon - 2 Ders notları 3.1.-3.3, Kaynak kitap 3.1, 3.5 ve 3.6 bölümleri Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Benzetim
5 Algoritmalar ve MATLAB Ders notları 4. bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
6 MATLAB Kullanarak Rassal Sayı Üretme ve Bazı Dağılımlarda Simülasyon Yapma Ders notları 4. bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
7 Monte Carlo Deney ve Simülasyon Yöntemi, Simülasyon ile Parametre Tahmini Ders notları 5.1-5.3, Kaynak kitap s.246-250 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
8 Ara Sınav Ara sınava yönelik hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Simülasyon ile Parametre Tahmini - 1 Ders notları 5. bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
10 Simülasyon ile Parametre Tahmini - 2 Ders notları 5. bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
11 Simülasyon Uygulamaları 1: Parametre Tahmini, Olasılık Tahmini Kaynak kitap s.250-261 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Grup Çalışması, Proje Temelli Öğrenme
12 Simülasyon Uygulamaları 2: Olasılık Tahmini, Hipotez Testi Kaynak kitap s.250-261 Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Grup Çalışması, Proje Temelli Öğrenme
13 Simülasyon Uygulamaları 3: Hipotez Testi, Regresyonda Simülasyon Ders notları 5. bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Grup Çalışması, Proje Temelli Öğrenme
14 Simülasyon Uygulamaları 4: Regresyonda Simülasyon, Monte Carlo İntegral Ders notları 5. bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Grup Çalışması, Proje Temelli Öğrenme
15 Simülasyon Uygulamaları 5: Monte Carlo İntegral Ders notları 5. bölüm Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Grup Çalışması, Proje Temelli Öğrenme
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınava yönelik hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınava yönelik hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 08.05.2024 12:33