ECMS404 Panel Data Analysis II

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 8. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ECMS404
Ad Panel Data Analysis II
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 8. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket S Seçmeli
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. HALİL İBRAHİM KESKİN
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Öğrencilerin Panel Veri Analizi temel yöntemlerini tamamen öğrenmiş olmaları ve iktisadi örnekler ile bu yöntemleri kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Bu ders, öğrencilere panel veri analizi ve yöntemlerin uygulamalarını sağlamak için tasarlanan iki dönemlik bir serinin ikincisidir. Panel veri analizine ayrıntılı bir bakış getirilecek ve en yararlı olduğu düşünülen uygulamalardan bahsedilecektir.

Dersin Ön Koşulu

Ön koşul bulunmamaktadır

Kaynaklar

Baltagi, B. H., & Baltagi, B. H. (2008). Econometric analysis of panel data (Vol. 4). Chichester: John Wiley & Sons. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press.

Notlar

Ders notları


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Panel veri analizinin temel yöntemlerini tamamen özümser
ÖÇ02 Temel panel veri modellerini tahmin eder ve iktisadi olarak yorumlar
ÖÇ03 Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel ekonometrik yöntemleri öğrenir
ÖÇ04 Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel modelleri tahmin eder ve iktisadi olarak yorumlar
ÖÇ05 Sansürlenmiş panel veri modellemesine (Tobit Modeli) aşina olur.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem araştırması alanlarında temel kavramları ve teoremleri açıklar 3
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur 4
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 3
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma/yorumlama becerisine sahiptir 4
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri toplar/analiz eder 3
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Model ile analiz edilen sonuçları yorumlar 4
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan elde ettiği bilgileri birleştirir 3
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemlerine geliştirir 2
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar
PÖÇ12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda kendini sürekli geliştirir
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler/kendini sürekli yeniler
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır 4
PÖÇ15 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır 3
PÖÇ16 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 4
PÖÇ17 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Güncel iktisadi ve sosyal konulara ilişkin verileri yorumlar 4
PÖÇ18 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular 2


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler ile ilgili temel kavramlar İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler 1 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler 2 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
4 Panel Logit Modeli 1 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Panel Logit Modeli 2 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
6 Panel Probit Modeli 1 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Panel Probit Modeli 2 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
8 Ara Sınav Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Sayma Verileri Modellemesi 1 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Sayma Verileri Modellemesi 2 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
11 Sayma Verileri Modellemesi: Poisson Regresyon Modeli 1 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Sayma Verileri Modellemesi: Poisson Regresyon Modeli 2 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
13 Sansürlenmiş Veri Modellemesi İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
14 Panel Tobit Modeli 1 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
15 Panel Tobit Modeli 2 İlgili Okuma ve Problem Seti Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
16 Genel Uygulama problem seti Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 08.05.2024 12:33