TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ |
| EKONOMETRİ PR. (İNGİLİZCE) | |
| Kod | ECMS404 |
| Ad | Panel Data Analysis II |
| Dönem | 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 8. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. HALİL İBRAHİM KESKİN |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Doç. Dr. ÇİLER SİGEZE GÜNEY
(Bahar)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Öğrencilerin Panel Veri Analizi temel yöntemlerini tamamen öğrenmiş olmaları ve iktisadi örnekler ile bu yöntemleri kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği
Bu ders, panel veri modellerinin teorik ve uygulamalı yönlerini kapsamlı bir şekilde ele alır. Temel olarak, panel veri yapısı, sabit ve rasgele etkiler modelleri tahmin yöntemlerini kapsar. Ayrıca, bağımlı değişkenin kesikli, sınırlı ve sansürlü olduğu modeller (probit, logit, Tobit) detaylandırılır. Varsayımların test edilmesini ve varsayımlardan sapmalar halinde dirençli tahmincileri ve bunlara ilişkin uygulamaları kapsar.
Dersin Ön Koşulu
Ön koşul bulunmamaktadır
Kaynaklar
Baltagi, B. H., & Baltagi, B. H. (2008). Econometric analysis of panel data (Vol. 4). Chichester: John Wiley & Sons. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press.
Notlar
Ders notları
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Panel veri analizinin temel yöntemlerini açıklar. |
| ÖÇ02 | Temel panel veri modellerini tahmin eder ve iktisadi olarak yorumlar |
| ÖÇ03 | Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel ekonometrik yöntemleri öğrenir |
| ÖÇ04 | Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel modelleri tahmin eder. |
| ÖÇ05 | Sansürlenmiş panel veri modellerini (Tobit Modeli) tahmin eder. |
| ÖÇ06 | Panel veri analizine ilişkin temel kavramları açıklar. |
| ÖÇ07 | Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel model tahmin sonuçlarını iktisadi olarak yorumlar. |
| ÖÇ08 | Sansürlenmiş panel veri modellerini (Tobit Modeli) tahmin sonuçlarını yorumlar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem araştırması alanlarında temel kavramları ve teoremleri açıklar | 3 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar | 4 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar | |
| PÖÇ04 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur | 4 |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller | 3 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapar/yorumlar | 4 |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Güvenilir veri kaynaklarından amaca uygun veri toplar/analiz eder | 3 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Model ile analiz edilen sonuçları yorumlar | 4 |
| PÖÇ09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Araştırma yaptığı alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan elde ettiği bilgileri birleştirir | 3 |
| PÖÇ10 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri gerekli gördüğü durumlarda yeni bir çalışmaya uyarlar | 2 |
| PÖÇ11 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır | 4 |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar | |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda kendini sürekli geliştirir | |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler/kendini sürekli yeniler | |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır | 3 |
| PÖÇ16 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder | 4 |
| PÖÇ17 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Güncel iktisadi ve sosyal konulara ilişkin verileri yorumlar | 4 |
| PÖÇ18 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular | 2 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler ile ilgili temel kavramlar | Kaynak kitaplardan Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler ile ilgili temel kavramlar ile ilgili bölümlerinin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler 1 | Kaynak kitaplardan Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler ile ilgili temel kavramlar ile ilgili bölümlerinin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler 2 | Kaynak kitaplardan Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler ile ilgili temel kavramlar ile ilgili bölümlerinin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 4 | Panel Logit Modeli 1 | Kaynak kitaplardan Panel Logit Modeli ile ilgili temel kavramlar ile ilgili bölümlerinin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 5 | Panel Logit Modeli 2 | Kaynak kitaplardan Panel Logit Modeli ile ilgili temel kavramlar ile ilgili bölümlerinin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 6 | Panel Probit Modeli 1 | İlgili Okuma ve Problem Seti | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Panel Probit Modeli 2 | İlgili Okuma ve Problem Seti | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınav | konu tekrari | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Panel veri Modellerinde Otokorelasyon Testi | İlgili Okuma ve Problem Seti | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma, Soru-Cevap |
| 10 | Panel veri Modellerinde Değişen Varyans Testi | İlgili Okuma ve Problem Seti | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 11 | Panel veri Modellerinde Yatay Kesit bağımlılığının Testi | Kaynak kitaplardan Poisson Regresyon Modeli ile ilgili temel kavramlar ile ilgili bölümlerinin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Örnek Olay, Proje Temelli Öğrenme |
| 12 | Değişen varyans altında dirençli tahminciler | Kaynak kitaplardan Poisson Regresyon Modeli ile ilgili temel kavramlar ile ilgili bölümlerinin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 13 | Otokorelasyon altında dirençli tahminciler | Kaynak kitaplardan Sansürlenmiş Veri Modellemesi ile ilgili temel kavramlar ile ilgili bölümlerinin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 14 | Yatay kesit bağımlılığı altında dirençli tahminciler | Kaynak kitaplardan Panel Tobit Modeli ile ilgili temel kavramlar ile ilgili bölümlerinin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 15 | Stata Programıyla dirençli tahmincilerin tahmin edilmesi | veri seti araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme, Proje Temelli Öğrenme |
| 16 | Genel Uygulama | problem seti | Ölçme Yöntemleri: Ödev |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | konu tekrari | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||