ISB556 Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ISB556
Ad Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. SADULLAH SAKALLIOĞLU


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı çok değişkenli analizler için veri matrisinin hazırlanması ve veriye uygun yöntemin seçilerek analiz yapılması becerisini kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Rasgele vektörler ve matrisler, Çok değişkenli normal dağılım ve özellikleri, Çok değeşkenli dağılımlar (Chi-Square, Wishart, t, F, Dağılımları, Çok değişkenli regresyon modelleri, Sınıflandırmaya ilişkin yöntemler.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Neil , H. T. (2002), Applied Multivariate Analysis, Springer-Verlag, New York.

Notlar

Srivastava, M. S. (2002) Methods of Multivariate Statistics, Wiley-Interscience


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Çokdeğişkenli normal dağılım ve karesel formların dağılımını bilmesi,
ÖÇ02 Çok değişkenli verileri özetleme ve yorumlayabilmesi,
ÖÇ03 Çok değişkenli yöntemler ve tek değişkenli teknik arasındaki bağlantıyı anlaması,
ÖÇ04 Çok değişkenli yöntemleri uygun şekilde kullanabilmesi,
ÖÇ05 Çokdeğişkenli regresyon modeli için hipotez testi yapabilmesi


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel problemlerin modellenmesinde ve probleme özgü çözümlerin üretilmesinde yeni yöntem ve stratejiler geliştirir. 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistik alanında belirli bir konu hakkında detaylı araştırma yapabilir.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistik literatürüne katkı yapabilecek düzeyde istatistik teorisine hakimdir. 4
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanabilir. 5
PÖÇ05 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistik alanında proje ve etkinlikler düzenleyebilir. 4
PÖÇ06 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirebilir.
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilimsel irdeleme yetisine sahip olur.
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistik alanında bilimsel yayın üretebilir. 3
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Analitik düşünme becerisine sahip olur. 4
PÖÇ10 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleki yenilik ve gelişmeleri hem ulusal hem de uluslar arası düzeyde takip edebilir.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistik literatürünü takip edebilir. 4
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yabancı dil bilgisini, alanında yabancı dilde yayın ve sunum yapabilecek düzeyde geliştirebilir.
PÖÇ13 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilir.
PÖÇ14 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olur. 4
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir. 4
PÖÇ16 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur. 5
PÖÇ17 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilimsel etik kurallara uygun davranır. 5


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Rasgele vektörler ve matrisler Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
2 Çok değişkenli normal dağılım ve özellikleri Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
3 Multivariate distributions (Chi-Square, Wishart, t, F, Hotelling T) Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
4 Normallik, Küresellik ve bağımsızlık testi Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
5 Profil Analizi Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
6 Çokdeğişkenli lineer regresyon tahmini ve hipotez testleri Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
7 Çokdeğişkenli lineer regresyon tahmini ve hipotez testleri 2 Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
8 Ara Sınav Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
9 Tek yönlü çokdeğişkenli varyans analizi Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
10 Çift yönlü çokdeğişkenli varyans analizi Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
11 Tekrarlı ölçümler Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
12 Diskriminant ve sınıflandırma analizi Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
13 Diskriminant ve sınıflandırma analizi 2 Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
14 Temel Bileşenler analizi Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
15 Kümeleme Analizi Kaynak okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Review the topics discussed in the lecture notes and sources Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Review the topics discussed in the lecture notes and sources Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 17.05.2024 02:14