TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | ISB402 |
| Ad | Lineer Modeller |
| Dönem | 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 8. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 4 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. SELAHATTİN KAÇIRANLAR |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır. Bir önceki dönem grupları ve öğretim elemanları gösterilmektedir. |
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı lisans ve yüksek lisans eğitimi boyunca gerekli alt yapıyı oluşturmak, lineer modellerde uygulanacak istatistiksel modelleme ve bu modellerden nasıl sonuç çıkarılacağı, yorumlanacağını bilmektir.
Dersin İçeriği
Lisans ve yüksek lisans eğitimi boyunca gerekli alt yapıyı oluşturmak, lineer modellerde uygulanacak istatistiksel modelleme ve bu modellerden sonuç çıkarma ve yorumlama yapmak bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.
Dersin Ön Koşulu
yok
Kaynaklar
Lineer Modeller Prof.Dr.Müslüm Ekni 1999 Ankara
Notlar
Lineer Modeller Prof.Dr.Yılmaz Akdi Ankara
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Lineer modelleme konusunu açıklar. |
| ÖÇ02 | Tahmin edicilerin kestirimini açıklar. |
| ÖÇ03 | Tahmin edicilerin kestirimi ve bunlar hakkında gerekli istatistiksel sonuç çıkarabilme konusunu açıklar. |
| ÖÇ04 | Ki-kare dağılımı, t-dağılımı, F-dağılımını ayırt eder. |
| ÖÇ05 | Karesel formların bağımsızlığı konusunu ayırt eder. |
| ÖÇ06 | Karesel formdaki matris ve vektörlerin beklenen değerleri ve varyanslarını hesaplar. |
| ÖÇ07 | Tam ranklı modellerin matrisel gösterimi, modeldeki parametrelerin tahmin edicileri konusunu açıklar. |
| ÖÇ08 | Tam ranklı modellerde regresyon katsayıları üzerinde ortak güven bölgesi oluşturur. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir | |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır | 2 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar | |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular | 3 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar | |
| PÖÇ09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir | |
| PÖÇ10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur | |
| PÖÇ11 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar | |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur | |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Matris cebiri kavramları (vektörler,rank özellikleri, satır ve sütun uzayları,transpoze) | kaynak tarama, okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 2 | Matrislerin ortogonalliği ve inversleri (tersleri), | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 3 | özdeğer ve özvektörler | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Ki-kare dağılımı, t-dağılımı | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | F-dağılımı | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | karesel formların bağımsızlığı | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 7 | Karesel formdaki matris ve vektörlerin beklenen değerleri ve varyansları, bazı özel karesel formların dağılımları | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınav | genel tekrar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Tam ranklı modellerin matrisel gösterimi | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | modeldeki parametrelerin tahmin edicileri | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 11 | Tam ranklı modellerde varyansın tahmin edicisi | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | tahmin edicilerin ve fonksiyonlarının güven aralıkları | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 13 | güven aralıkları II | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 14 | Tam ranklı modellerde regresyon katsayıları üzerinde ortak güven bölgesi | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | ortak güven bölgesi II | kaynak tarama, okuma ve önceki dersin tekrarı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | genel tekrar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | genel tekrar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 7 | 7 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 109 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,36 | ||
| AKTS | 4 AKTS | ||