CEN136 Introduction to Data Science

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 2. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod CEN136
Ad Introduction to Data Science
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 2. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Yunus Emre ÇOGURCU
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı, bilgisayar bilimi ve programlama konularında temel bilgi ve beceri kazandırmaktır. Öğrencilerin algoritmik düşünme yeteneği geliştirmeleri, problemleri etkili bir şekilde analiz edip çözmeleri hedeflenir. Ders kapsamında öğrenciler: Soyutlama, algoritmalar ve veri yapıları gibi bilgisayar biliminin temel kavramlarını öğrenir, Programlama dilleri (C, Python, SQL, JavaScript, HTML, CSS) ve yeni teknolojiler kullanarak pratik yapar, Yazılım geliştirme süreçlerini ve kaynak yönetimi gibi temel yazılım mühendisliği prensiplerini anlar, Veri görselleştirme ve temel istatistik gibi alanlarda temel bilgi kazanır, Gerçek dünya problemleriyle ilişkilendirilmiş uygulamalar yaparak öğrendiklerini pekiştirir. Bu ders, öğrencilerin bilgisayar bilimine giriş yapmalarını ve programlama dünyasına sağlam bir temel atmalarını sağlar.

Dersin İçeriği

Bu ders, bilgisayar bilimi ve programlamaya giriş dersidir. Herhangi bir programlama bilgisi olmayan veya temel bilgiye sahip tüm öğrenciler için uygundur. Dersin amacı, algoritmik düşünme becerisi kazandırmak ve problemlere etkili çözümler üretmeyi öğretmektir.

Dersin Ön Koşulu

Basit algoritma bilgisi

Kaynaklar

1- C Programming Absolute Beginner’s Guide, Third Edition Greg Perry, Dean Miller Pearson Education, 2014 ISBN 0-789-75198-4

Notlar

2- Hacker’s Delight, Second Edition Henry S. Warren Jr. Pearson Education, 2013 ISBN 0-321-84268-5 3- How Computers Work, Tenth Edition Ron White Que Publishing, 2014 ISBN 0-7897-4984-X 4- Programming in C, Fourth Edition Stephen G. Kochan Pearson Education, 2015 ISBN 0-321-77641-0 https://www.edx.org/cs50


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Algoritmik düşünme ve problem çözme becerisi kazanır.
ÖÇ02 Temel programlama dillerinde uygulama yapabilir.
ÖÇ03 Bilgisayar biliminin temel kavramlarını anlar.
ÖÇ04 Gerçek dünya problemlerine yönelik çözümler geliştirir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 3
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. 5
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. 4
PÖÇ11 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Dersin tanıtımı ve temel kavramlar Dersin tanıtımı ve temel kavramlar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
2 Sayılar ve Veri Temsili İkili (binary), ondalık (decimal), sekizli (octal) ve onaltılı (hexadecimal) sayı sistemleri, Verilerin bilgisayar ortamında temsili Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
3 Algoritma ve Akış Diyagramları Algoritma nedir? Özellikleri ve türleri. Akış diyagramları ile problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Programlama Dillerine Giriş Programlama dillerinin temel yapısı, C programlama diline giriş: veri tipleri, değişkenler ve giriş/çıkış işlemleri Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
5 Kontrol Yapıları ve Döngüler Koşullu ifadeler (if-else, switch), Döngüler (for, while, do-while) Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
6 Fonksiyonlar ve Modüler Programlama Fonksiyonların tanımı, yazımı ve çağrılması, Parametre geçişi ve geri dönüş değerleri, Kodun modüler hale getirilmesi Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
7 Veri Yapılarına Giriş Dizi (array), bağlı liste (linked list), yığın (stack) ve kuyruk (queue), Basit veri yapılarının uygulamaları Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınavlar Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Dosya İşlemleri Dosyaların okunması ve yazılması, Veri depolama ve geri çağırma uygulamaları Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
10 Web Geliştirme Temelleri HTML ve CSS ile temel web sayfası tasarımı, Basit bir form ve stil oluşturma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
11 Python Programlamaya Giriş Python’un temel yapısı ve veri tipleri, Python ile problem çözme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
12 SQL ve Veri Yönetimi, Siber Güvenlik ve Etik İlkeler SQL’in temelleri ve veri tabanı sorgulama, Bilgi güvenliği ve şifreleme temelleri, Mühendislikte etik ve mesleki sorumluluk Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
13 Gruplar halinde veri bilimi projeleri için konsept belirleme Gruplar halinde veri bilimi projeleri için konsept belirleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
14 Proje Yönetimi ve Yenilikçilik Proje planlama ve risk yönetimi, Yenilikçi düşünme ve sürdürülebilir kalkınma kavramları Öğretim Yöntemleri:
Beyin Fırtınası
15 Yazılım Geliştirme Süreçleri, GitHub ve Sürüm Kontrolü Yazılım geliştirme süreçlerine giriş, Agile, Scrum ve Kanban gibi yöntemlerin tanıtımı, Yazılım projelerinde iş birliği ve iletişim, Git ve GitHub kullanımı, Sürüm kontrol sistemlerinin temelleri, Git komutları. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Beyin Fırtınası
16 Final Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Final Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 3 8 24
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 14 14
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 28 28
Toplam İş Yükü (Saat) 150
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,00
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 09.12.2024 11:03