CENG556 Intelligent Control Systems

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod CENG556
Ad Intelligent Control Systems
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. RAMAZAN ÇOBAN


Dersin Amacı / Hedefi

Temel seviyede öğrencilere zeki kontrol sistemlerini tasarlayabilmeyi ve önceden belirlenmiş gereksinimlere göre zeki kontrol sistemi tasarlamayı öğretmek To teach all the students to design the control systems in continous time and to design control systems according to the predetermined performance specifications.

Dersin İçeriği

Introduction to intelligent control systems. Fuzy logic control. Neural networks control. Evolutionary computation in control system design. Hybrid systems: Neural fuzzy controllers, Genetic fuzzy controllers.

Dersin Ön Koşulu

yok

Kaynaklar

Intelligent Control Systems: An Introduction with Examples by Katalin M. Hangos, Rozália Lakner, Miklós Gerzson KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS

Notlar

Intelligent Control Systems: An Introduction with Examples by Katalin M. Hangos, Rozália Lakner, Miklós Gerzson KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Bulanık controlü kavrar
ÖÇ02 Yapay sinir ağları ile kontrolü öğrenir
ÖÇ03 Kontrol sistemleri tasarımında evrimsel hesaplama yöntemlerini kavrar
ÖÇ04 Melez sistemleri kavrar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Lisans düzeyinde kazanılan yetkinlikler temelinde Bilgisayar Mühendisliği temel alanında özgün çalışmalar için gerekli temeli sağlayan ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahiptir. 4
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. 5
PÖÇ03 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir.
PÖÇ04 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mühendislik problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. 3
PÖÇ05 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. 5
PÖÇ06 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir. 2
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Öğrenme becerilerine sahip olur. 5
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. 1
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını Bilgisayar Mühendisliği alanındaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı veya sözlü olarak aktarır. 4
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olur. 4
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinin gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde etkileşimli olarak kullanır. 1
PÖÇ12 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Zeki control sistemlerine giriş Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Zeki control sistemleri Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Bulanık control temel Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap
4 Bulanık control Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Yapay sinir ağları ile control temel Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Yapay sinir ağları ile control Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Kontrol sistemleri tasarımında evrimsel hesaplama yöntemleri temel Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınav Ders notları ve uygulamalara çalışmak Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Kontrol sistemleri tasarımında evrimsel hesaplama yöntemleri Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Melez sistemler temel Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Melez sistemler Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 yapay sinir ağı bulanık kontrolörler temel Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 yapay sinir ağı bulanık kontrolörler Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 genetik bulanık kontrolörler temel Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 genetik bulanık kontrolörler Ders notunun ilgili bölümünü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notları ve uygulamalara çalışmak Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notları ve uygulamalara çalışmak Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 13.05.2024 03:07