ST0032 Su Ürünlerinde İstatistiksel Analiz Yöntemleri-II

6 AKTS - 4-2 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 5 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ST0032
Ad Su Ürünlerinde İstatistiksel Analiz Yöntemleri-II
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 4-2 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 5 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. SEDAT GÜNDOGDU
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı verilerin istastistiksel analizlerini ve sonuçların yorumlanabilir ve görselleştirilebilir olduğunu öğrencilere bilgisayar programları (SPSS/R/Tableau/EXCEL) yardımıyla öğretmektir.

Dersin İçeriği

Analiz öncesi verilerin düzenlenmesi. Ekolojik indeksler ve Biyomas/Bolluk karşılaştırması. Çok değişkenli istastistik tekniklerinin varsayımları. Kanonik korelasyon analizi. Çoklu doğrusal regresyon analizi.Lojistik regresyon analizi. Temel bileşenler analizi. Faktör analizi. Doğrulayıcı faktör analizi. Çok boyutlu ölçeklendirme. Güvenilirlik analizi.

Dersin Ön Koşulu

Su Ürünlerinde İstatistiksel Analiz Yöntemleri-I dersini almış olmak ya da ilgili dersin içerikleriyle örtüşen başka bir dersi almış olmak

Kaynaklar

Crawley, M. J. (2012). The R book. John Wiley & Sons Karagör Y. (2018). SPSS/AMOS 23 ile Uygulamalı istatistiksel analizler. Nobel Yayınevi Clarke, K.R., Warwick, R.M., 2001. Change in marine communities: an approach to statistical analysis and interpretation,. 2nd edition. PRIMER-E: Plymouth

Notlar

Kalaycı, Ş. (2010). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri (Vol. 5). Ankara, Turkey: Asil Yayın Dağıtım.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Bu ders ile öğrenciler gerek gerçek çevreden gerekse de deneme çalışmalarından elde edilen verileri analiz etme becerisine sahip olacaklardır.
ÖÇ02 Eldeki verilerin analiz öncesi nasıl analize hazır hale getirileceğini öğrenir
ÖÇ03 Analiz sonuçlarının nasıl görselleştirileceğini öğrenir.
ÖÇ04 Yaygın kullanılan istatistik paket programlarından bazılarına genel anlamda hakim olur.
ÖÇ05 İstatistik paket programlarından elde edilen çıktıları nasıl yorumlayacağı becerisini kazanır
ÖÇ06 Farklı disiplinler arasındaki ilişkiyi istatistiksel olarak kurgulama yeteneğini kazanır


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Deniz Biyolojisi, İç Sular Biyolojisi veya Balıkçılıkta Temel Bilimler alanındaki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir. 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Su Ürünleri Temel Bilimler alanı ile ilgili disiplinler arası etkileşimleri kavrar. 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Su Ürünleri Temel Bilimlerinde uzmanlaştığı alan ile ilgili stratejileri belirler; yöntem ve teknikleri ölçme ve değerlendirme bilgisine sahip olur. 5
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Su Ürünleri Temel Bilimlerinde uzmanlaştığı kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanarak, farklı disiplinler arası bilgileri sentezler, yorumlar, yeni bilgi ve teoriler üretir. 5
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Uzmanlaştığı Deniz Biyolojisi, İç Sular Biyolojisi veya Balıkçılıkta Temel Bilimler alanında veri toplar, sonuçları değerlendirir; araştırma yöntemlerini kullanarak, neden-sonuç ilişkisi kurup, sorunlara çözüm önerileri geliştirir. 5
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Su Ürünleri Temel Bilimler alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak planlar, projelendirir ve yürütür. 4
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Uzmanlaştığı alan ile ilgili uygulamalarda ortaya çıkabilecek sorunların çözümü için bireysel veya ekip üyesi olarak yeni stratejik yaklaşımlar geliştirir, sorumluluk alarak çözüm üretir. 3
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Su Ürünleri Temel Bilimler alanı ile ilgili öğrenme gereksinimlerini belirler, kaynaklara ulaşır, bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenmeyi yönlendirecek deneyim kazanır. 3
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Uzmanlaştığı Deniz Biyolojisi, İç Sular Biyolojisi veya Balıkçılıkta Temel Bilimler alanında edindiği teorik ve uygulamalı bilgi ve becerilerle yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir ve toplum yararına kullanır.
PÖÇ10 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Su Ürünleri Temel Bilimler alanı ile ilgili gelişmeleri takip eder, çalışma ve araştırmalarını yazılı, sözlü ve görsel olarak aktarır; alanında toplumsal bilinç oluşumuna katkı sağlar.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Uzmanlaştığı Deniz Biyolojisi, İç Sular Biyolojisi veya Balıkçılıkta Temel Bilimler alanı ile ilgili yazılı ve sözlü etkin iletişim kurar, seminer ve toplantıları izler, eleştirir.
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Yabancı dil bilgilerini kullanarak yurt dışı kaynaklı yayınları izler, sözlü ve yazılı iletişim kurar.
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Çalışma alanında gereksinim duyduğu bilgisayar yazılımı ile bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır. 3
PÖÇ14 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Uygulama alanı ile ilgili verilerin bilimsel yönden değerlendirilmesi ve yayınlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket eder, denetler ve bu değerleri öğretir. 5
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Uzmanlaştığı Deniz Biyolojisi, İç Sular Biyolojisi veya Balıkçılıkta Temel Bilimler alanında bilimsel ve teknolojik gelişmeleri takip ederek strateji, politika ve uygulama planları geliştirir; elde ettiği sonuçları toplam kalite yönetimi süreçleri çerçevesinde toplum yararına değerlendirir ve yaygınlaştırır.
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yüksek lisans eğitimi sürecinde edindiği bilgi ve deneyimlerle, uygulama ve problem çözme becerilerini disiplinler arası çalışmalarda kullanır. 5


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Analiz öncesi verilerin düzenlenmesi Ders notlarından ilgili konunun takibi Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 R/SPSS ile Analiz öncesi verilerin düzenlenmesi İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Ekolojik indeksler ve Biyomas/Bolluk karşılaştırması İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
4 R'da Ekolojik indeksler ve Biyomas/Bolluk karşılaştırması İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
5 Çok değişkenli istastistik tekniklerinin varsayımsal testleri İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
6 R/SPSS'de Çok değişkenli istastistik tekniklerinin varsayımsal testleri İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
7 Çoklu doğrusal regresyon analizive SPSS uygulaması İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
8 Ara Sınavlar Önceki haftanın notları okunur. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Kanonik korelasyon analizi ve R/SPSS uygulaması İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
10 Lojistik regresyon analizi ve SPSS/R uygulaması İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
11 Temel bileşenler analizi ve R/SPSS uygulaması İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
12 Faktör analizi ve SPSS uygulaması İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
13 Doğrulayıcı Faktör analizi in SPSS/AMOS İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
14 Çok boyutlu ölçeklendirme ve R uygulaması İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
15 Güvenilirlik analizi ve SPSS uygulaması İlgili konu ders notlarından okunur. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Önceki haftanın notları okunur. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Önceki haftanın notları okunur. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 6 6
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 150
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,00
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 16.05.2024 03:38