TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | SD0691 |
| Ad | Yapay Zeka Araçları |
| Dönem | 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 3 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Üniversite Dersi |
| Etiket | ÜOD Üniversite Ortak Ders |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Öğr. Gör.Dr. ALİ KEMAL UĞUR |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Öğr. Gör.Dr. ALİ KEMAL UĞUR
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Dersin amacı, öğrencilere yapay zeka teknolojilerini anlama, bu teknolojileri çeşitli uygulamalarda etkin bir şekilde kullanma ve bu süreçte karşılaşılabilecek etik ve güvenlik sorunlarına dair bilinç kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
Yapay zeka giriş ve temel kavramlar, prompt mühendisliği, prompt kalıpları, yapay zeka araçları ve platformları, veri bilimi ve veri analizi, etik ve güvenlik.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Yapay Zeka Ders Notları, Ali Kemal UĞUR.
Notlar
ChatGPT dijital Dilin Büyüsü, Şahap ALTINBAŞ.
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Yapay zekanın temel kavramlarını, tarihçesini ve gelişim sürecini açıklar. |
| ÖÇ02 | Dar AI, genel AI ve süper AI arasındaki farkları açıklar. |
| ÖÇ03 | Yapay zeka modelleri için etkili ve doğru promptlar oluşturur. |
| ÖÇ04 | Doğal dil işleme tekniklerini ve araçlarını kullanarak metin analizi yapar. |
| ÖÇ05 | Veri toplama, temizleme ve hazırlama süreçlerini etkin bir şekilde uygular. |
| ÖÇ06 | Popüler yapay zeka araçlarını ve platformlarını kurup kullanarak projeler gerçekleştirir. |
| ÖÇ07 | Yapay zeka uygulamalarında karşılaşılabilecek etik ve güvenlik sorunlarını tanımlar. |
| ÖÇ08 | Etik ve güvenlik konularında bilinçli ve sorumlu kararlar alır. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş ve Temel Kavramlar | Dersin bilgi paketinin incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Yapay Zeka Türleri | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | Makine Öğrenmesi | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 4 | Prompt Mühendisliği Teknikleri 1 | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 5 | Prompt Mühendisliği Teknikleri 2 | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 6 | Veri Toplama ve Hazırlama | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 7 | Veri Temizleme Teknikleri | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 8 | Ara Sınavlar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
|
| 9 | Yapay Zeka Araçları 1 | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 10 | Yapay Zeka Araçları 2 | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 11 | Yapay Zeka Araçları 3 | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 12 | Yapay Zeka İle Proje Oluşturma ve Planlama 1 | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Grup Çalışması, Beyin Fırtınası |
| 13 | Yapay Zeka İle Proje Oluşturma ve Planlama 2 | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Grup Çalışması, Beyin Fırtınası |
| 14 | Yapay Zeka İle Proje Oluşturma ve Planlama 3 | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Grup Çalışması, Beyin Fırtınası |
| 15 | Yapay Zekada Etik ve Güvenlik | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
|
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 6 | 6 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 16 | 16 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 78 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 3,12 | ||
| AKTS | 3 AKTS | ||