TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | YZ008 |
| Ad | Bilgisayarlı Görü |
| Dönem | 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Yüksek Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi SERKAN KARTAL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Dr. Öğr. Üyesi SERKAN KARTAL
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı, öğrencilere bilgisayarlı görü alanında kullanılan metodolojileri öğretmek, öğrencilerin bu alanda kullanılan en son teknikleri ve uygulamaları keşfetmelerini sağlamaktır.
Dersin İçeriği
Bilgisayarlı görü yöntemleri, evrişimli sinir ağları, derin öğrenme yöntemlerini öğrenmek
Dersin Ön Koşulu
Python programlama bilgisi
Kaynaklar
Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Application, Springer, 2011, 9783030343712
Notlar
Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Application, Springer, 2011, 9783030343712
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Bilgisayarlı görme alanındaki karmaşık problemleri ele almak için gerekli bilgi sahibi olur |
| ÖÇ02 | Bilgisayarlı görme alanındaki problemleri formüle etme becerisine sahip olur |
| ÖÇ03 | Bilgisayarlı görme alanındaki algoritmalarla problem çözümü için gerekli beceriye sahip olur |
| ÖÇ04 | Bilgisayarlı görme alanındaki algoritmalar hakkında bilgi sahibi olur |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir. | 4 |
| PÖÇ03 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir. | 4 |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir. | |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. | 5 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir. | 5 |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler. | 4 |
| PÖÇ08 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | |
| PÖÇ09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar. | |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Mühendislik uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların mühendislik uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır. | |
| PÖÇ12 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilgisayarlı görü giriş | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Görüntü Sınıflandırma | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Yitim Fonksiyonları ve Optimizasyon | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Sinir Ağları ve Geri Yayımlama | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | Evrişimli Sinir Ağları | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Derin Öğrenme | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Sinir Ağlarının Eğitimi | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınavlar | Sınav için hazırlık | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Sinir Ağlarının Testi ve Değerlendirilmesi | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | CNN Mimarileri | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 11 | Nesne Tespiti | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Resim Bölütleme | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 13 | Yaygın kullanılan kütüphaneler | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 14 | Proje sunumları 1 | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | Proje sunumları 2 | Konu ile ilgili ön araştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınav için hazırlık | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınav için hazırlık | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 1 | 15 | 15 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 162 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,48 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||