YZ006 Doğa Esinli Hesaplama ve Optimizasyon

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod YZ006
Ad Doğa Esinli Hesaplama ve Optimizasyon
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. YUSUF KUVVETLİ
Dersin Öğretim Elemanı Doç. Dr. YUSUF KUVVETLİ (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Öğrencilerin optimizasyon problemlerine hızlı çözüm yöntemlerinden olan doğa esinli hesaplama yöntemleri ile aşina olması ve kullanabilme becerisi kazanması

Dersin İçeriği

Doğa esinli hesaplama algoritmaları, matematiksel modelleme, matematiksel modeller için hızlı çözüm yaklaşımlarının adaptasyonu ve programlanması

Dersin Ön Koşulu

Orta seviye Python programlama dili bilgisi

Kaynaklar

Fouad Bennis, Rajib Kumar Bhattacharjya, Nature-Inspired Methods for Metaheuristics Optimization, Springer, 2020, 978-3-030-26457-4

Notlar

Ders slaytları


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Doğa esinli hesaplama ve optimizasyonun temel kavramlarını ve prensiplerini öğrenir.
ÖÇ02 Genetik algoritmalar, parçacık sürü optimizasyonu, karınca kolonisi optimizasyonu, yapay arı kolonisi algoritması gibi yaygın doğa esinli algoritmaların nasıl çalıştığını anlayabilir.
ÖÇ03 Bu algoritmaları belirli problemler için uygulayabilir ve sonuçları analiz edebilir.
ÖÇ04 Doğa esinli algoritmaların matematiksel ve teorik temellerini kavrayabilir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir. 4
PÖÇ03 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir. 4
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir. 5
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. 5
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir. 4
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.
PÖÇ08 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. 4
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.
PÖÇ10 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.
PÖÇ11 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Mühendislik uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların mühendislik uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.
PÖÇ12 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Giriş ve Temel Kavramlar Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Matematiksel Optimizasyon Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Popülasyon Tabanlı Yöntemlere Genel Bakış Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Genetik Algoritma Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Parçacık Sürü Optimizasyonu Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Karınca Kolonisi Optimizasyonu Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Yapay Arı Kolonisi Optimizasyonu Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınavlar Sınav için hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Birey Tabanlı Yöntemlere Genel Bakış Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Tavlama Benzetimi Algoritması Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Diğer Doğa Esinli Yöntemler Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Hiper Parametre Optimizasyonu Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 Yazılım ve Araçlar Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 Uygulama ve Proje Sunumları - 1 Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 Uygulama ve Proje Sunumları - 2 Konu ile ilgili ön araştırma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınav için hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınav için hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 15 15
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü (Saat) 162
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,48
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 12.02.2025 12:33