TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekâ alanının temel kavramlarını ve tekniklerini öğreterek, yapay zekâ uygulamalarını anlama ve temel düzeyde kullanma yeteneği kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
Bu ders, yapay zekâ alanına temel bir giriş yaparak, yapay zekânın tarihçesini, farklı alanlarda kullanımını ve önemini anlatır. Ayrıca, makine öğrenmesi, derin öğrenme, denetimli ve denetimsiz öğrenme gibi temel kavramlarla birlikte yapay zekâ algoritmalarının çalışma prensipleri ve uygulamaları ele alınır.
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Öğretim Elemanının vereceği ders notları
Notlar
Öğretim Elemanının vereceği ders notları
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Yapay zekâ kavramlarını anlar ve kullanım alanlarını kavrayabilir. |
| ÖÇ02 | Yapay zekâ alanında kullanılan veri işleme yöntemlerini anlar ve veri setlerini hazırlayabilir |
| ÖÇ03 | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme tekniklerini anlar ve temel algoritmaları uygulayabilir. |
| ÖÇ04 | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerini kavrayan ve bu yöntemlerin temel algoritmalarını uygulama yeteneğine sahip olur |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık enformatiği kavramını tanımlar. | 3 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık verilerinin türlerini ve kaynaklarını açıklar. | |
| PÖÇ03 | Belirsiz | Sağlık verisinin işlenmesi, saklanması ve paylaşımı süreçlerini analiz eder | |
| PÖÇ04 | Belirsiz | Sağlık bilgi sistemlerinin yapısını ve işlevini özetler. | |
| PÖÇ05 | Belirsiz | Sağlık hizmetlerinde dijitalleşmenin etkilerini değerlendirir. | 3 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekânın Tanımı ve Tarihsel Gelişimi | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Yapay Zekânın Farklı Alanlarda Kullanımı ve Önemi | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | Makine Öğrenmesine Giriş | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 4 | Denetimli, Denetimsiz Öğrenme | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 5 | Verinin Hazırlanması | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 6 | Sınıflandırma Algoritmaları | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 7 | Kümeleme Algoritmaları | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 8 | Ara Sınavlar | Ders Notları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Uzman Sistemler | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 10 | Uzman Sistemler II | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 11 | Bulanık Mantık 1 | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 12 | Bulanık | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Anlatım |
| 13 | Genetik Algoritmalar | ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 14 | Yapay Sinir Ağları 1 | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 15 | Yapay Sinir | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders Notları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders Notları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 0 | 0 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 10 | 10 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 28 | 28 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 66 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 2,64 | ||
| AKTS | 3 AKTS | ||