TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ |
| BİLGİSAYAR BİLİMLERİ PR. | |
| Kod | BBZ412 |
| Ad | Yapay Zeka Sistemleri |
| Dönem | 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 8. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. YUSUF ALPER KAPLAN |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Yapay zeka hakkında bilgi vermek, yapay zeka sistemlerinin tasarımı ve çalışma prensiplerini göstermek, akıllı sistemlerin modellenmesini yapmaktır.
Dersin İçeriği
Yapay Zekanın Problemleri. Zeka Testleri. Turing testi. Çin odası testi. Problem çözümleme yöntemleri. Durum uzayı. Arama teknikleri. Sezgisel çözümleme. Oyunlar. alfa beta ve min-max algoritmaları. Veri modellemesi Anlamsal ağlar. Çerçeve modeli. Sahne modeli, Bilgi tabanı. Kurallar. Uzman sistemler, Doğal dil işleme. Çözümleyiciler. Üretim sistemleri. Bilgisayarlı Tanıma. El yazısının ve basılı karakterlerin tanınması. Bilgi tabanı mimarisi. Öğrenme. Yapay Sinir Ağları ve öğrenme. YSA yardımıyla nesne tanıma. Sesin analizi ve sentezi, ses tanıma.
Dersin Ön Koşulu
yok
Kaynaklar
1.Nabiyev V. V., 2005 Yapay Zeka: Problemler, Yöntemler, Algoritmalar, Ankara (2. Baskı) 2. Russell, Stuart J. ; Norvig, Peter, 2003 , Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed. )
Notlar
Nilsson, Nils,1998 , Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | yapay ve doğal zeka arasında karşılaştırma yapabilir ve yapay zekanın temel problemleri hakkında bilgiye sahip olabilir. |
| ÖÇ02 | çeşitli problemlerin çözümünde temel arama veya sezgisel arama tekniklerinden hangisine üstünlük vereceğine karar verebilir. |
| ÖÇ03 | bilgi modellemesi yapabilir ve bilgisayarda programlayabilir. |
| ÖÇ04 | konuşma, doğal dil, öğrenme gibi temel davranış biçimlerinin bilgisayarlı uygulamalarda nasıl modellendiğini anlayabilir, temel yaklaşımlar olan YSA, genetik algoritmaları uygulayabilir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar Bilimleri temel kavramları, algoritmalar ve veri yapıları hakkında geniş bir bilgi yelpazesi kazandırır. | 4 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Yazılım geliştirme, programlama dilleri ve veritabanı yönetimi gibi temel bilgisayar konularını öğrenir. | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri düzey bilgisayar alanlarını anlar. | 5 |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar ağları, siber güvenlik ve veritabanı tasarımı gibi konularda bilgi edinir. | |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Algoritmaları tasarlama, uygulama ve analiz etme becerilerini geliştirir. | 4 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Farklı programlama dillerini etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanır | |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Veri analizi, veritabanı yönetimi ve büyük veri işleme becerilerini öğrenir. | |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Yazılım geliştirme projelerinde çalışarak pratik deneyim kazanır. | |
| PÖÇ09 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Ekip içinde işbirliği yapma ve iletişim becerilerini güçlendirir. | |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Teknolojik yeniliklere açık bir zihniyet kazandırır. | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Sürekli öğrenme ve kendini geliştirme yetkinliğini teşvik eder. | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Karmaşık sorunları çözme yeteneği geliştirir. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekanın Problemleri. Zeka Testleri. Turing testi. Çin odası testi. Durum uzayı. | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Problem çözümleme yöntemleri. | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Arama teknikleri. Sezgisel çözümleme | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 4 | Oyunlar. Alfa beta ve min-max algoritmaları. | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 5 | Bilgi tabanı. Gerçekler ve Kurallar. Bilgi tabanlı Sistemlerin oluşturulması | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 6 | Veri modellemesi. Anlamsal ağlar. Çerçeve modeli. Sahne modeli | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Uzman sistemler, Üretim sistemleri. | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Anlatım |
| 8 | Ara Sınavlar | Sınava hazırlanma | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Örüntü Tanıma. | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 10 | El yazısının ve basılı karakterlerin tanınması. | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 11 | Biometrik tanıma | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Doğal dil işleme. Çözümleyiciler. | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 13 | Öğrenme. Yapay Sinir Ağları uyğulamaları. | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Anlatım |
| 14 | Sesin analizi ve sentezi, ses tanıma. | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 15 | Bilgi tabanı mimarisi. Öğrenme. Yapay Sinir Ağları ve öğrenme. YSA yardımıyla nesne tanıma. | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava hazırlanma | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava hazırlanma | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 18 | 18 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 120 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,80 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||