TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (YL) | |
| Kod | EM567 |
| Ad | Veri Bilimi ve Analitik Yöntemler |
| Dönem | 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi KÜBRA TÜMAY ATEŞ |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı, öğrencilerin veri bilimi sürecini uçtan uca kavramalarını; veri toplama, temizleme, analiz, modelleme ve sonuçların yorumlanması aşamalarında analitik yöntemleri etkin biçimde kullanabilmelerini sağlamaktır.
Dersin İçeriği
Bu ders kapsamında veri biliminin temel kavramları, veri ön işleme teknikleri, keşifsel veri analizi, istatistiksel modelleme, makine öğrenmesi yöntemleri ve veri görselleştirme konuları ele alınmaktadır.
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Ders Notu
Notlar
Ders Kitabı
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Veri bilimi sürecini açıklar ve uygular |
| ÖÇ02 | Keşifsel veri analizi yapar |
| ÖÇ03 | Sınıflandırma ve kümeleme tekniklerini kullanır |
| ÖÇ04 | Model performansını değerlendirir |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yapar, alanla ilgili bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bu bilgiyi değerlendirir, yorumlayıp uygular. | 3 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Endüstri Mühendisliğindeki güncel teknik ve yöntemler ve bunların sınırları için detaylı bilgi sahibi olmak | 4 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Endüstri Mühendisliği alanındaki güncel değişiklikleri ve uygulamaları takip eder ve gerektiğinde bu yenilikleri inceler ve öğrenir. | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma | |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirebilme/önerebilme, sistem, parça veya süreç tasarımları için yeni çözümler önerebilme yeteneğine sahip olma | |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Endüstri Mühendisliği problemlerini tasarlayabilme, problemlerin çözümü için yeni yöntemler geliştirebilme ve uygulayabilme | |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Analitik modelleme ve deneysel araştırma kurma ve uygulama becerisi ve bu süreçte ortaya çıkan karmaşık konuları analiz etme/çözme | 4 |
| PÖÇ08 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Çok disiplinli takımlarda çalışma, liderlik rolü ve sorumluluk alma ve karmaşık problemlere çözümler geliştirme | |
| PÖÇ09 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Sınırlı kaynakları kullanarak bilgiyi bilimsel metotlarla tamamlayabilme ve uygulayabilme becerisi ve kendi alanındaki bilgilerle çeşitli disiplinlerden gelen bilgileri bütünleştirebilme | |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Sözlü ve yazılı iletişim için en az Avrupa Dil Portföyü B2 Düzeyi'nde yabancı dil kullanabilme | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Araştırma bulgularını ulusal ve uluslararası ortamlarda sözlü veya yazılı olarak sistematik ve açık bir şekilde sunabilme | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama | |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Verilerin toplanması, yorumlanması ve duyurulması süreçlerinde ve mesleki etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri göz önünde bulundurma |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri bilimine giriş | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Veri türleri ve kaynakları | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Veri ön işleme | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Keşifsel veri analizi | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | İstatistiksel temeller | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Regresyon analizi | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Model değerlendirme | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınavlar | Klasik sınav | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Sınıflandırma yöntemleri | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | Gelişmiş sınıflandırma | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 11 | Kümeleme yöntemleri | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Boyut indirgeme | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 13 | Veri görselleştirme | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 14 | Proje geliştirme | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | Proje geliştirme-2 | Ders notu okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Klasik sınav | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Klasik sınav | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||