Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| İSTATİSTİK (YL) | |
| Kod | ISB566 |
| Ad | Sıra İstatistikleri ve Tahmin |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. ALİ İHSAN GENÇ |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı öğrencilere sıra istatistiklerinin dağılım bilgisi ile birlikte istatistiksel sonuç çıkarsamada nasıl kullanıldığı bilgisini kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
Sıra istatistiklerinin dağılımı, sıra istatistiklerinin momentleri, moment yineleme bağıntıları, lineer tahmin, maksimum olabilirlik yöntemi, yaklaşık maksimum olabilirlik yöntemi, Seçilmiş sıra istatistiklerine dayalı optimal tahmin, Cohen-Whitten tahmin edicileri, Regresyon modellerinde tahmin, Sansürlü örneklemler
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Bir dağılımdan alınmış örneklemin bir sıra istatistiğinin dağılımını bulur. |
| ÖÇ02 | Bir sıra istatistiğinin momentlerini hesaplar. |
| ÖÇ03 | Konum ve ölçek parametrelerin lineer tahminlerini hesaplar. |
| ÖÇ04 | Sıra istatistiklerine dayalı yaklaşık tahmin edicileri hesaplar. |
| ÖÇ05 | Sansürlü örneklemlere dayalı tahmin edicileri hesaplar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Olasılık ve İstatistik konularında derinlemesine ve genişlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptirler | |
| PÖÇ02 | - | İstatistik alanında doktora planları yapabilecek bilgilere sahiptirler. | |
| PÖÇ03 | - | İstatistikte kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | |
| PÖÇ04 | - | İstatistikte kullanılan yöntemler hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | |
| PÖÇ05 | - | Matematik, Olasılık ve İstatistik konularında bilimsel araştırma yaparlar. | |
| PÖÇ06 | - | İstatistiksel problemleri işaret eder, çözmek için yöntem geliştirir. | |
| PÖÇ07 | - | İstatistiksel problemleri çözümlemede yenilikçi yöntemler uygular. | |
| PÖÇ08 | - | Alanında karşılaştığı problemleri analitik modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular. | |
| PÖÇ09 | - | Bilgiye erişir ve bununla ilgili kaynak araştırması yapar. | |
| PÖÇ10 | - | Karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | |
| PÖÇ11 | - | Sorumluluk alma özgüvenine sahiptir. | |
| PÖÇ12 | - | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalığa sahip olduğunu çalışmalarıyla gösterir. | |
| PÖÇ13 | - | Kendini istatistikte ve ilgili alanlarda sürekli yeniler. | |
| PÖÇ14 | - | Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı iletişim kurar. | |
| PÖÇ15 | - | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. | |
| PÖÇ16 | - | Verilerin toplanması, işlenmesi, kullanılması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | |
| PÖÇ17 | - | İstatistik uygulamaları için gereken donanım ve yazılımları kullanır. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Sıra istatistikleri dağılım teorisi | Kaynak okuma | |
| 2 | Sıra istatistikleri teorisi | Kaynak okuma | |
| 3 | Sıra istatistiklerinin momentleri, Moment bağıntıları | Kaynak okuma | |
| 4 | Lineer tahmin | Kaynak okuma | |
| 5 | Lineer tahmin | Kaynak okuma | |
| 6 | Maksimum olabilirlik yöntemi | Kaynak okuma | |
| 7 | Yaklaşık maksimum olabilirlik yöntemi | Kaynak okuma | |
| 8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 9 | Seçilmiş sıra istatistiklerine dayalı optimal tahmin | Kaynak okuma | |
| 10 | Seçilmiş sıra istatistiklerine dayalı optimal tahmin | Kaynak okuma | |
| 11 | Cohen-Whitten tahmin edicileri | Kaynak okuma | |
| 12 | Cohen-Whitten tahmin edicileri | Kaynak okuma | |
| 13 | Regresyon modellerinde tahmin | Kaynak okuma | |
| 14 | Regresyon modellerinde tahmin | Kaynak okuma | |
| 15 | Sansürlü örneklemler | Kaynak okuma | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi |