MG28709 İstatistiksel Veri Analizi

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 1. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
İŞLETME VE TEKNOLOJİ YÖNETİMİ (YL) (TEZSİZ) (İÖ)
Kod MG28709
Ad İstatistiksel Veri Analizi
Dönem 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Güz
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Belirsiz
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. MERT DEMİRCİOĞLU
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Günlük iş yaşamında kullanılan istatistiksel verilerin kolayca analiz edilmesi ve öğrenilen istatistiksel çözüm yöntemlerinin bilgisayar uygulamalarını iş yaşamında kullanabilecek düzeye gelmelerini sağlamaktır.

Dersin İçeriği

Veri analizine yönelik istatistiki uygulamalar üzerine odaklanılan derste verilerin nasıl düzenlendiği, işlendiği ve çözümlendiği üzerine bilgiler verilmektedir. Ayrıca bir istatistik programı yardımıyla da uygulama yapılmaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 İstatistik paket programı kullanarak veri analizi yapmak
ÖÇ02 Verilerin paket programa girişini ve düzenlemesini öğrenmek
ÖÇ03 Tanımlayıcı istatistikler, frekans tabloları ile ilgili analizleri yapmak
ÖÇ04 Tek yönlü varyans analizi yapmayı öğrenmek
ÖÇ05 regresyon ve korelasyon analizi yapmayı öğrenmek


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Üretim Yönetimi ve Sayısal Yöntemler kavramlarını listeleme, tanımlama ve kavramların birbirleriyle olan ilişkilerini açıklama.
PÖÇ02 - İşletme yönetiminin temel kuramsal modellerini, sayısal ve istatistik yöntemlerini listeleme, tanımlama ve kullanım amaçlarını açıklama; her bir model ve/veya yöntemin üstün ve zayıf yönlerini belirtme
PÖÇ03 - Yöneticilerin ihtiyaç duyduğu üretim yönetimi ve sayısal yöntemler bilgilerini açıklayabilme ve bu bilgileri yorumlayarak farklı durumlara uygulayabilme
PÖÇ04 - İşletme yönetiminde kullanılan kuramsal modellerin nasıl oluşturulacağını, sayısal ve istatistik yöntemlerin nasıl uygulanacağını araştırarak açıklama
PÖÇ05 - Karşılaştığı işletme sorunlarının çözümü için uygun yöntemleri belirleme
PÖÇ06 - İşletme yönetimi yöntemlerini temel adımlarını izleyerek uygulama
PÖÇ07 - Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alma, liderlik yapma ve etkin biçimde çalışma
PÖÇ08 - Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme
PÖÇ09 - Yeni bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanma, elde ettiği bilgileri sentezleme ve etkin biçimde sunma
PÖÇ10 - Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgulama, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirme ve uygulama
PÖÇ11 - İşletme biliminin alanları üzerine araştırma yaparak, doğru karar alma süreci için temel oluşturma
PÖÇ12 - İşletmelerin sektörünü, büyüklüğünü, kaynaklarını, kültürünü, hedef ve amaçlarını göz önünde bulundurarak en uygun işletme yönetimi yaklaşım, uygulama ve yöntemlerini belirleme
PÖÇ13 - Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Temel İstatistiki Bilgiler: ortalama, medyan İlgili Kaynakların Okunmas
2 Temel İstatistiki Bilgiler Devamı İlgili Kaynakların Okunmas
3 Grafik ve Tablo Oluşturma ve Çeşitleri İlgili Kaynakların Okunmas
4 Örneklem, Veri Tipleri İlgili Kaynakların Okunmas
5 Veri Tipleri Devam İlgili Kaynakların Okunmas
6 Olasılık Dağılımları (normal, binom, poisson) İlgili Kaynakların Okunmas
7 Olasılık Dağılımları devam İlgili Kaynakların Okunmas
8 Ara Sınav Sınava Hazırlık
9 Hipotez Testleri İlgili Kaynakların Okunmas
10 Hipotez Testleri İlgili Kaynakların Okunmas
11 Nedensel Tahmin Metotları İlgili Kaynakların Okunmas
12 Regresyon Analizi İlgili Kaynakların Okunmas
13 Çoklu Regresyon Analizi-Korelasyon Analizi İlgili Kaynakların Okunmas
14 Karar Teorisi İlgili Kaynakların Okunmas
15 Simulasyon İlgili Kaynakların Okunmas
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava Hazırlık
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava Hazırlık

Güncelleme Zamanı: 07.01.2019 06:50